SPSS的快速聚類過程適用於對大樣本進行快速聚類，尤其是對形成的類的特徵（各變數值範圍）有了一定認識時，此聚類方法使用起來更加得心應手。
操作及分析方法
為了使粗通統計分析方法的讀者也能都使用該過程進行聚類分析，我們先以小樣本數據為例說明其操作及分析方法。
例12.3.1對游泳運動員進行分項。為簡化問題，僅以10名運動員的三項測試數據為例。其中變數x1=肩寬／髖寬×100；x2=胸厚／胸圍×100；x3=腿長／身長×100。預計按姿勢分為蝶泳、仰泳、蛙泳、自由式四類。原始數據如表12-13所示。
表12-13１0名運動員的三項測試數據
表12-13操作方法分為以下幾步：
（1）首先定義變數、輸人數據。建立聚類工作數據檔案，也稱聚類分析的輸入數據檔案。
（2）按Analyze、Classify、K-Meanscluster順序逐一單擊滑鼠鍵，最後展開對話框，如圖12-20所示。
圖12-20K-Meanscluster對話框
圖12-20 K-Means cluster對話框（3）指定分析變數和標識變數
本例中標識每個觀測量的變數是"no"。因此：
選擇主對話框中左面變數表中的"no"。單擊滑鼠鍵使之置於光帶中。
單擊下面一個右箭頭按鈕，使變數名移到"LableCasesby："下面的矩形框中。
選擇參與聚類分析的數值型變數，單擊上面一個向右箭頭按鈕，使選中的變數名移到右面的"Variables："下面的矩形框中。
（4）確定分類數
系統默認的分類數為2，顯示在"Numberofcluster"後面的矩形框中。按分析要求應該分為4類，將原數值2改為4。
其他參數全部選用系統默認值，無需繼續操作其他按鈕或圖示按鈕。
（5）選擇聚類方法
在主對話框中的"Method"框中的兩項中可以選擇一種聚類方法。我們選擇系統默認值。(項前圓圈中有黑點的)所涉及的選擇項均使用默認值。
（6）執行Quickcluster命令，方法有兩種：
①單擊按鈕"OK"，系統立即執行該命令。
②單去按鈕"Paste"，激活"Syntax"窗，將"Quickcluster"命令及由其子命令和所設定的參數組成的程式生成在該窗中。
根據在主對話框中選擇的標識變數、分析變數、和分類數生成以下程式：
QUICKCLUSTER
xlx2x3
／MISSING=LISEWISE
／cRITERIA=cLUSTER(4)MxITER(10)cONVERGE(.02)
／METHOD=kmeans(NOUPDATE)
／PRINTID（no）INITIAL．
③按該窗中的"Run"按鈕，執行窗中的命令程式
（7）顯示在輸出窗中的程式運行結果如下：
表12-14初始類中心
快速聚類表12-15各次疊代後類中心的變化
快速聚類表12-16最終的四類的類中心
快速聚類表12-17聚類總結
快速聚類