組成
知識管理術語圖像一種理解企業內部各組成部分之間複雜的相互作用的方法是：將企業看作是一個社會--技術系統(social―technical system，SIS),從這種觀點出發，可以認為企業由任務、人、組織和技術4個變數組成，它們相互之間緊密聯繫並相互作用,社會一技術系統觀點也是正確理解EKMS柔性組成的一種方法,企業知識管理(enterprise knowledge management，EKM)戰略的柔性、文化柔性、組織柔性及人力資源柔性組成了EKMS柔性的社會系統，而知識管理戰略信息系統(knowledge management strategy informationsystem，KMSIS)柔性則組成了EMKS柔性的技術系統．社會系統主要保存和管理企業的默會知識，技術系統主要是管理與保存企業的明晰知識。在研究EKMS柔性時，將綜合地考慮社會系統與技術系統。
測度指標體系
EKMS柔性柔性測度的先決條件之一是建立柔性測度指標體系,Slack根據柔性的範圍和回響特徵進行了創新性分析,將柔性區分為範圍柔性(rang Flexi― bility)和回響柔性(responsiveness fexibility),範圍柔性表示系統採用不同狀態的能力，回響柔性表示狀態轉移的難易程度,Suarez認為柔性是多維的，企業在某方面具備柔性，在另一方面可能欠缺，因而簡單地說“某系統具備柔性”不是很確切,Evans持相似觀點，認為柔性是多樣性的，具有不同的內涵．他定義了柔性的兩個維度：時間維(tempora1)，包括事先為將來變化做準備和變化發生後的事後調整，具體為有效性和反應性；意圖維，分為主動及被動對變化做出回響,Golden在此基礎上又增加了兩個維度：範圍(range)，對不可預期的以及可預期的變化提供可供選擇的措施範圍，具體為多樣性和魯棒性；焦點維，關注柔性是通過內部管理獲得，還是通過夥伴間建立關聯來獲得,因此，根據以上的研究成果，可建立基於層次分析的EKMS整體柔性測度指標體系。
基於層次分析可以測度EKMS整體柔性F，儘管整體柔性的測度值可以作為比較客觀的數據與其他企業的EKMS整體柔性測度值進行比較，但企業所面臨的環境是不確定的，而且環境不確定性是一個客觀與主觀結合的概念，即使是同一行業內的不同企業甚至同一企業的不同部門對環境不確定性的理解都有不同，因而測度整體柔性存在一定的困難與誤差。實際上，在很多情況下，企業所真正關心的是在同一行業受關注的企業其知識管理系統柔性的測度值與本企業的柔性測度值的比較，即同行業中各企業的知識管理系統柔性的橫向比較；以及本企業在不同時期的知識管理系統柔性的測度值的比較，即EKMS柔性的縱向比較。
相對柔性的DEA方法
數據包絡分析法(data envelopment analysis，DEA)由美國著名的運籌學家查恩斯(Chames)等於1978年首先提出，之後由他們和我國的魏權齡教授進一步完善，是用來評價具有多種輸入(稱為輸人)、產出(稱為輸出)的生成部門或組織(稱為決策單元decision making units，DMU)的相對有效性的一種運籌學方法。
運用DEA法,分析EKMS相對柔性，這對於企業選擇EKM戰略具有重大的指導意義．面對複雜多變的市場環境，企業在進行知識管理系統柔性決策時，所面臨的問題是能否正確識別和評估知識管理系統需求的柔性、實際的柔性及兩者之間的差異，進而採取有效的措施來改進知識管理系統的柔性品質．即使能測度出EKMS當前的柔性，如何提高所需的柔性或者降低過度的柔性等決策也屬於非結構化或半結構化問題，決策過程十分複雜．由此可見，建立EKMS柔性評價支持系統(flexibility appraisal support system，FASS)對EKMS柔性決策是十分必要的。
