AIC指標

赤池信息量準則（Akaike formation criterion

赤池信息量準則（Akaike information criterion、簡稱AIC）是衡量統計模型擬合優良性的一種標準，是由日本統計學家赤池弘次創立和發展的。赤池信息量準則建立在熵的概念基礎上，可以權衡所估計模型的複雜度和此模型擬合數據的優良性。