點擊流數據

點擊流數據

點擊流數據,隨著Web技術的不斷發展,電子商務活動。客戶對企業網站的每一次點擊都會被企業網路伺服器記錄在日誌中,由此產生了點擊流數據。

簡介

(clickstream data)

隨著Web技術的不斷發展,電子商務活動日漸頻繁。客戶對企業網站的每一次點擊都會被企業網路伺服器記錄在日誌中,由此產生了 點擊流數據。

點擊流數據 點擊流數據

我們平常在看網站分析相關文章的時候,時常會看到“點擊流(Clickstream)”這個詞,點擊流數據是網站分析的主要來源。那么究竟什麼是點擊流數據,它又來源於何處,為什麼它是網站分析的基礎數據?關於這些問題的系統解釋,推薦閱讀《點擊流數據倉庫》這本書,這裡先對這幾個問題做下簡單的回答。

出處

首先,點擊流來源於何處?可能從文章標題就可以看出來了,點擊流數據來源於網站日誌,其實就是用戶日常瀏覽你的網站時產生的日誌信息(關於WEB日誌,可以參閱這篇文章——WEB日誌格式)。那為什麼不直接叫網站瀏覽日誌,而叫點擊流數據呢?可以先看一下下面這張圖:

從圖上可以看出 點擊流這個概念更注重用戶瀏覽網站的整個流程,網站日誌中記錄的用戶點擊就像是圖上的“點”,而點擊流更像是將這些“點”串起來形成的“線”。也可以把“點”認為是網站的Page,而“線”則是訪問網站的Session。所以點擊流數據是由網站日誌中整理得到的,它可以比網站日誌包含更多的信息,從而使基於點擊流數據統計得到的結果更加豐富和高效。

那么點擊流數據是如何從WEB日誌中擴展出來的呢?其實很簡單,只要有Sessionid和站內Referrers就可以將這些“點”串聯起來。其中Sessionid唯一地標識一條點擊流,再通過Referrers確定這個Session中頁面被依次訪問的順序,那么這條線就可以輕鬆地畫出來了。

通常我們會分兩張表(資料庫中)或兩種格式的檔案(檔案系統中)來記錄點擊流數據,一張記錄“點”的信息,另一張記錄“線”的信息:

線(Session)的信息:Sessionid(唯一標識符)、訪問來源(Referrers)、進入頁面(Entrance)、離開頁面(Exit)、開始時間(Begin Time)、結束時間(End Time)、訪問時長(Time on Site)、訪問頁面數(Depth of Visit)、訪問用戶(Cookie)……

有沒有發現,當你擁有這些信息時,很多網站分析度量的計算變簡單了:來源(Sources)、進入頁面(Entrances)、離開頁面(Exits)可以直接獲得,平均訪問時間和平均瀏覽頁面數也可以通過簡單計算得到,連Bounce Rate的計算也變得簡單了,只要選擇那些訪問頁面數為1的“線”就行。

點(Page)的信息:URL、點擊時間(Hit Time)、頁面停留時間(Time on Page)、位於Session的第幾步(Step),Sessionid(在關係資料庫中可以用於跟Session表的外鍵關聯)……

其實點的信息被簡化了,當然你可以添加更多的信息,比如頁面回響狀態碼,冗餘訪問用戶的Cookie等。但是這裡多了一個有意思的信息——Step,這個是基於Session的,通過Step你可以發現其實你已經追蹤到了用戶的訪問足跡,這個信息在梳理網站的流程、計算轉化率(Conversion Rate)的時候非常有用,也可以基於它做用戶行為分析。

其實這就是點擊流,並沒有那么複雜,但是可以注意到,當WEB日誌轉化成點擊流數據的時候,很多網站分析度量的計算變得簡單了,這就是點擊流的“魔力”所在。基於點擊流數據我們可以統計出許多常見的網站分析度量——網站分析的基本度量。

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