簡介
（clickstream data）
隨著Web技術的不斷發展,電子商務活動日漸頻繁。客戶對企業網站的每一次點擊都會被企業網路伺服器記錄在日誌中,由此產生了 點擊流數據。
點擊流數據我們平常在看網站分析相關文章的時候，時常會看到“點擊流(Clickstream)”這個詞，點擊流數據是網站分析的主要來源。那么究竟什麼是點擊流數據，它又來源於何處，為什麼它是網站分析的基礎數據？關於這些問題的系統解釋，推薦閱讀《點擊流數據倉庫》這本書，這裡先對這幾個問題做下簡單的回答。
出處
首先，點擊流來源於何處？可能從文章標題就可以看出來了，點擊流數據來源於網站日誌，其實就是用戶日常瀏覽你的網站時產生的日誌信息（關於WEB日誌，可以參閱這篇文章——WEB日誌格式）。那為什麼不直接叫網站瀏覽日誌，而叫點擊流數據呢？可以先看一下下面這張圖：
從圖上可以看出 點擊流這個概念更注重用戶瀏覽網站的整個流程，網站日誌中記錄的用戶點擊就像是圖上的“點”，而點擊流更像是將這些“點”串起來形成的“線”。也可以把“點”認為是網站的Page，而“線”則是訪問網站的Session。所以點擊流數據是由網站日誌中整理得到的，它可以比網站日誌包含更多的信息，從而使基於點擊流數據統計得到的結果更加豐富和高效。
那么點擊流數據是如何從WEB日誌中擴展出來的呢？其實很簡單，只要有Sessionid和站內Referrers就可以將這些“點”串聯起來。其中Sessionid唯一地標識一條點擊流，再通過Referrers確定這個Session中頁面被依次訪問的順序，那么這條線就可以輕鬆地畫出來了。
通常我們會分兩張表（資料庫中）或兩種格式的檔案（檔案系統中）來記錄點擊流數據，一張記錄“點”的信息，另一張記錄“線”的信息：
線（Session）的信息：Sessionid（唯一標識符）、訪問來源（Referrers）、進入頁面（Entrance）、離開頁面（Exit）、開始時間（Begin Time）、結束時間（End Time）、訪問時長（Time on Site）、訪問頁面數（Depth of Visit）、訪問用戶（Cookie）……
有沒有發現，當你擁有這些信息時，很多網站分析度量的計算變簡單了：來源（Sources）、進入頁面（Entrances）、離開頁面（Exits）可以直接獲得，平均訪問時間和平均瀏覽頁面數也可以通過簡單計算得到，連Bounce Rate的計算也變得簡單了，只要選擇那些訪問頁面數為1的“線”就行。
點（Page）的信息：URL、點擊時間（Hit Time）、頁面停留時間（Time on Page）、位於Session的第幾步（Step），Sessionid（在關係資料庫中可以用於跟Session表的外鍵關聯）……
其實點的信息被簡化了，當然你可以添加更多的信息，比如頁面回響狀態碼，冗餘訪問用戶的Cookie等。但是這裡多了一個有意思的信息——Step，這個是基於Session的，通過Step你可以發現其實你已經追蹤到了用戶的訪問足跡，這個信息在梳理網站的流程、計算轉化率（Conversion Rate）的時候非常有用，也可以基於它做用戶行為分析。
其實這就是點擊流，並沒有那么複雜，但是可以注意到，當WEB日誌轉化成點擊流數據的時候，很多網站分析度量的計算變得簡單了，這就是點擊流的“魔力”所在。基於點擊流數據我們可以統計出許多常見的網站分析度量——網站分析的基本度量。
