預測控制算法 一類基於模型預測的計算機控制算法的總稱。通常包括動態矩陣控制,模型算法控制,內模控制,廣義預測控制等。它是利用預測模型來預估過程未來的輸出狀況與設定值之}a}的偏差,以此為基礎,採用“滾動式”的最最佳化策略來計算當前的控制輸人,並引人輸出的實時測量值來進行線上校正。它具有對數學模型要求不高,能處理具有時滯的對象,跟蹤性能良好等優良性能。
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預測控制
預測控制是近年來發展起來的一類新型的計算機控制算法。採用多步測試、滾動最佳化和反饋校正等控制策略,因而控制效果好,適用於控制不易建立精確數字模型且比較複雜...
簡介 比較流行的算法 預測控制原理 -
穩定廣義預測控制算法
穩定廣義預測控制算法(Stable Generalized Predictive Control,SGPC)是由Kouvaritakis等提出的一種控制...
產生背景 研究成果 -
模型預測控制
模型預測控制(MPC)是一類特殊的控制。它的當前控制動作是在每一個採樣瞬間通過求解一個有限時域開環最優控制問題而獲得。過程的當前狀態作為最優控制問題的初...
發展背景 基本組成 基本算法 優點 特點 -
預測PI控制
自 1992 年 Hagglund 首先提出預測 PI 控制器的思想至今,預測 PI 控制(簡稱PPI控制)算法得到了逐步的發展和完善,成功套用在控制系...
簡介 預測PI控制算法基本原理 預測PI控制器結構形式 -
預測控制模型
預測控制最初由Richalet和Cutler提出,它最大程度地迎合了工業過程控制的實際需求,控制綜合效果好。預測控制算法具有三大本質特徵:預測模型、滾動...
背景 預測控制分類 常用預測控制算法 預測控制基本原理 -
神經網路預測控制
人腦是一個高度複雜的、非線性的並行信息處理系統,模仿人腦的工作機理建立起來的人工神經網路具備較強的非線性輸入輸出映射能力。如果將人工神經網路套用於預測控...
神經網路 預測控制 神經網路預測控制簡介 神經網路預測控制的形式 分類 -
模型算法控制
模型算法控制(Model Algorithm Control,簡稱MAC)是由Richalet和Mehra等人在20世紀70年代後期提出的一類預測控制算...
內部模型 參考軌跡 最優控制算法 -
智慧型預測控制及其套用
算法控制(MAC)2. 2. 3 廣義預測控制(GPC)2. 3 線性...控制2. 3. 2 有約束模型算法控制2. 4 線性多變數系統預測... 典型環節的PFC算法6. 1. 3 預測函式控制的內模結構6. 2...
內容介紹 作品目錄 -
預測控制的理論與方法
全面介紹工業預測控制、自適應預測控制、預測控制綜合方法和兩步法預測控制,側重於預測控制綜合方法和闡述啟發算法和綜合方法的關係。
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