非集計模型概述
1.非集計模型（DisaggregateModel）是強調其與集計模型（AggregateModel）的不同而命名的，通常也稱為非集計行為模型（DisaggregateBehavioral Model）、個人選擇模型（IndividualChoice Model）或離散選擇模型（DiscreteChoice Model）。
2.非集計模型的基本假設是當出行者面臨選擇時，他對某種選擇的偏好可以用被選擇對象的“吸引度”或“效用值”來描述，效用是被選擇對象的屬性和決策者的特徵的函式。
3.非集計模型（離散選擇模型）是基於效用最大和隨機效用（random utility theory）兩個概念建立起來的，最常見的兩個離散選擇模型為：多元Logit模型、多元Probit模型。
4.非集計模型在交通領域的交通方式劃分和交通分配階段有著十分廣泛的套用。
交通需求預測中的集計與非集計分析
1.交通需求預測的集計模型通常是將每個人的交通活動按交通小區進行統計處理、分析，從而得到以交通小區為單位的分析模型。
2.需求預測的非集計模型則以實際產生交通活動的個人為單位，調查得到的數據不按交通小區進行統計等處理而直接用於建立模型。
3.與集計分析相比較，非集計分析在分析的單位、模型預測方法、套用層面、政策體現、數據的效率和說明變數等方面有著明顯的差異。
非集計模型的發展
1.非集計模型的開發、研究始於20世紀60年代初期，最早是以交通方式選擇為研究中心。
2.進入70年代，MIT的Mcfadden教授等人在理論研究上取得了很大的進展，將非集計模型的研究推向了實用化階段。
集計分析與非集計分析的區別
非集計模型