機率圖模型

機率圖模型是一類用圖形模式表達基於機率相關關係的模型的總稱。 目前在圖像和視頻智慧型信息處理領域已有套用，基本的機率圖模型包括貝葉斯網路、馬爾科夫網路和隱馬爾科夫網路。 遙感多/高光譜圖象與視頻圖象的特點有很大的區別，我們的研究目標就是建立一套適合遙感圖象處理的機率圖模型理論。

機率圖模型是一類用圖形模式表達基於機率相關關係的模型的總稱。機率圖理論共分為三個部分，分別為表示理論，推理理論和學習理論。目前在圖像和視頻智慧型信息處理領域已有套用，基本的機率圖模型包括貝葉斯網路、馬爾科夫網絡和隱馬爾科夫網路。
遙感多/高光譜圖象與視頻圖象的特點有很大的區別，我們的研究目標就是建立一套適合遙感圖象處理的概率圖模型理論。基本構想是用機率圖來描述不同尺度“基元”（像元、體元、目標元等）及其“譜”（包括像元譜、基礎要素譜和專題要素譜）特徵之間形成的一種空間結構關係。實現“圖-譜”的真正緊耦合，以便對海量遙感數據的快速、高效、準確的計算分析和解譯。