內容提要
《電子商務數據分析》系統地介紹了電子商務數據分析的方法和實戰技巧，詳細介紹了電子商務數據分析的基礎、電商數據分析崗位必備的技能、電商企業經營的市場分析、如何進行電商行銷數據分析、如何進行電商網站運營數據分析等內容，對每一種分析方法都進行了詳細介紹，深入淺出，與真實案例相結合進行分析總結，並且有針對性地策劃可行性數據分析方案，使讀者能夠身臨其境地感受到電子商務數據分析的魅力。
目錄
第1章 電子商務數據分析的基礎 1
第1節 初識電商行業中的大數據 2
1.1 藉助大數據分析最佳化市場定位 2
1.2 藉助大數據最佳化市場行銷 3
1.3 大數據助力電商企業的收益管理 4
1.4 大數據協助創新用戶新的需求 5
第2節 電商數據分析的意義 6
第3節 電商數據分析的方法和流程 7
3.1 收集數據 8
3.2 量化分析 9
3.3 提出方案 10
3.4 最佳化改進 10
第4節 電商數據分析崗位的職業規劃 10
4.1 職業前景 10
4.2 職業素養及成長階段建議指南 11
第5節 電商數據分析體系的架構 14
5.1 企業數據相關的架構及職能 14
5.2 企業數據業務工作流程 16
本章練習題 18
第2章 電商數據分析崗位必備的技能 19
第1節 電商數據分析的業務指標 20
第2節 常用的電商數據分析方法 37
2.1 流量來源分析 37
2.2 流量效率分析 38
2.3 站內數據流分析 39
2.4 網購用戶行為特徵分析 40
2.5 網店經營數據分析 42
本章練習題 44
第3章 電商企業經營的市場分析 46
第1節 常用的市場研究分析模型 47
第2節 電商企業市場分析的主要工作 59
2.1 各行業電子商務的市場分析 59
2.2 企業內部電商市場分析的核心數據指標 63
第3節 必須掌握的市場分析技能 65
3.1 如何設計一份合格的調查問卷 65
3.2 如何舉辦一場用戶調查活動 69
3.3 如何撰寫用戶調查報告 69
本章練習題 71
第4章 如何進行電商行銷數據分析 73
第1節 行銷分析的內容 74
第2節 行銷分析的流程 85
第3節 廣告效果分析的內容 87
第4節 行銷分析體系 90
4.1 行銷分析場景概覽 90
4.2 效果預測 90
4.3 行銷分析結果判斷 92
4.4 數據探究 94
4.5 業務執行 95
第5節 撰寫行銷分析報告 96
本章練習題 97
第5章 如何進行電商網站運營數據分析 99
第1節 電子商務網站運營分析 100
1.1 內容界定 100
1.2 活動分析 100
1.3 資源位分析 101
1.4 商品分析 104
1.5 產品分析 105
第2節 運營分析維度 106
2.1 運營分析維度圖示 106
2.2 運營分析維度詳解 106
第3節 網站運營分析體系 109
3.1 用戶分析 109
3.2 流量來源分析 109
3.3 內容分析 110
3.4 商品銷售分析 110
第4節 撰寫網站運營分析報告 110
4.1 業務經營分析報告 110
4.2 網站運營分析報告 112
4.3 網站改版分析報告 112
4.4 單品分析報告 115
第5節 運營分析案例講解 116
5.1 用戶調研分析 116
5.2 站內活動分析 117
5.3 單品銷售分析 118
本章練習題 120
第6章 如何進行會員數據分析 121
第1節 會員數據的內容及價值 122
1.1 用戶基本信息概覽 122
1.2 用戶標籤概覽 123
第2節 會員分析常用的模型介紹 126
2.1 套用於用戶分群的模型 126
2.2 套用於用戶預測的模型 130
2.3 套用於行銷規則提取的模型 132
第3節 會員數據套用場景 133
3.1 會員管理日常工作內容 133
3.2 會員數據分析的主要場景 134
第4節 會員數據需求收集和分析流程方法 138
4.1 會員的數據需求 138
4.2 專項數據挖掘 140
第5節 撰寫會員報告的方法 140
第6節 會員分析案例講解 142
6.1 用戶分群案例 142
6.2 針對行銷目的選擇精準會員 144
本章練習題 147
第7章 常用網店數據工具舉例 149
第1節 生意參謀 150
1.1 生意參謀小常識 150
1.2 生意參謀功能詳解 155
第2節 數據魔方 160
2.1 數據魔方常識 160
2.2 數據魔方功能詳解 162
第3節 赤兔（淘寶） 164
3.1 赤兔常識 164
3.2 赤兔功能詳解 168
第4節 生e經（淘寶） 175
4.1 生e經常識 175
4.2 生e經功能詳解 177
第5節 數據羅盤（京東） 178
5.1 數據羅盤小常識 178
5.2 數據羅盤功能詳解 179
本章練習題 181
第8章 數據分析工具的使用 182
第1節 常用數據分析工具介紹 183
1.1 數據思路類工具 183
1.2 數據存儲與提取工具 183
1.3 數據分析與挖掘工具 184
1.4 數據可視化工具 186
1.5 商業智慧型類 187
第2節 常用淘寶推廣數據分析 188
2.1 直通車推廣數據指標及案例講解 188
2.2 淘寶產品上架時間&定價數據指標及案例講解 191
第3節 網站分析常用工具 195
3.1 Adobe Analytics 195
3.2 Webtrekk 195
3.3 Google Analytics 195
3.4 IBM Coremetrics 196
3.5 Piwik百度統計 196
3.6 Flurry 197
3.7 友盟 197
本章練習題 198
第9章 數據的管理和輸出 200
第1節 企業級數據的管理方法與方式 201
1.1 企業級數據的管理目的 201
1.2 當前市面上典型的企業級數據管理機構 202
1.3 企業級數據管理的方式 203
第2節 企業級數據存儲知識 207
第3節 數據輸出與管理方法 211
3.1 數據可視化分析 211
3.2 常用的5種可視化方法 212
3.3 數據可視化圖表 214
3.4 數據可視化的發展趨勢 219
本章練習題 220
章節習題參考答案 222
