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建立肝癌細胞包被膜的集落挖掘法方法,探討其在抗人肝癌噬菌體抗體庫篩選中的價值.方法:採用"吸附-洗脫-擴增"將抗人肝癌噬菌體單鏈抗體庫親和富集1至4輪,再用集落挖掘法和隨機挑取法檢測每輪庫菌克隆,篩選出能與肝癌細胞結合的陽性克隆,計算陽性克隆比例(即陽性克隆出現頻率),並進行比較.結果:經1至4輪親和富集後,集落挖掘法檢出陽性克隆的頻率分別為:0.3%、5.1%、11.5%、69.7%,而隨機挑取法檢出的頻率分別為:0%、4.2%、8.3%、64.6%,差異無統計學意義,兩者檢出的陽性率一致,但前者一次檢測的克隆量大、檢出陽性克隆的絕對數多.結論:集落挖掘法是一種高效、簡便、快速的篩選方法.
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色列計算機科學與套用數學的研究人員日前針對G-CSF治療高危險中性粒細胞減少進行的數學模擬研究。他們通過拓展單純的血液中性粒細胞動力學模型，研究G-CSF對化療藥物導致的中性粒細胞減少症的治療效果。該模型適用中性粒細胞對化療藥物反應性的臨床資料，標準劑量的重組人粒細胞集落刺激因子（SG方案，filgrastim5µg/kg/d）、單劑量聚乙二醇修飾的(PEGylated)filgrastim（peg方案，pegfilgrastim100µg/kg）、持續滴注filgrastim（CG方案，10µg/kg/d）。患者之間的個體差異通過蒙特卡洛模擬（Monte-Carlosimulation）研究（pegG組與SG組和安慰劑組的比較）。結果顯示，他們根據中性粒細胞數量分為三個層次：G1(300x103–500x103細胞/ml),G2(50x103–300x103細胞/ml),andG3(50x103細胞/ml)；G-CSF的療效依賴於血液中性粒細胞最低值。對於多數G2層次，標準方案無法達到G-CSF所需的的水平；而CG方案和持續peg方案為有效。對於多數G3層次，G-CSF無法取得更好療效，需要聯用其他治療方案。分析的結果個體差異影響小。
研究人員認為，該模型可以用於分析化療藥物導致的中性粒細胞減少症者G-CSF-中性粒細胞的動力學研究，認為他們的研究結果進一步闡明並補充了美國臨床腫瘤學會（AmericanSocietyofClinicalOncology）推薦的對中性粒細胞減少症的G-CSF治療方案：嚴重中性粒細胞減少症需要持續高濃度的G-CSF，這可以通過持續滴注G-CSF或套用PEGylated化G-CSF得以實現，當然需要前瞻性的、隨機對照臨床試驗證實。
