關連樹法

關聯樹法是20世紀60年代初，在C·W·求克曼等人提出決策樹基礎上，加上矩陣理論發展而來的。

簡介

什麼是關聯樹法

所謂關聯樹（Relevance tree），就是為某一目的分出各類問題，並清理出各類問題的對等關係，從屬關係，交叉關係。為此，必須有一個腳本，所謂腳本，就是進行關聯樹作業，包括最後進行定量評價時作為基礎的一切情報，每個項目字句的解釋和定義，以及作業準則等的一個綜合教本。它由研究小組經反覆討論研究，務使大家疑義最小，儘量滿意。關聯樹法在諮詢研究中也是一種比較常用的方法。

關聯樹法的好處

1、評估技術目標的可行性。

2、決定最佳研究計畫與其選擇的基礎。

3、建立研發專案的績效目標。

關聯樹法的類型

具體的關聯樹由於其套用的角度或者解決問題的性質上存在差別，因而有各種專門的關聯方法：目標關聯樹、結構關聯樹、功能關聯樹、遠景關聯樹和故障關聯樹、PATTERN法和PPBS法等。

關聯樹法的優點：

直觀性強

表達清晰而簡潔

容易發現遺漏的因素

便於分析和討論等