內容簡介
《遠程教育中情感計算技術》較為全面地介紹了人工情感技術在遠程教育中的套用。《遠程教育中情感計算技術》首先提出了遠程教育中情感缺失問題，對情感計算理論及常用建模方法進行了介紹；接著介紹學習者特徵提取及表情識別常用的人臉檢測及表情識別方法，實現了學習者情感特徵提取及情緒建模，完成了情感互動系統中的情緒反應，最後總結作者所在課題組的研究成果，給出了具有情感互動特性的E－Learning系統的設計與實現流程實例，實現了人工心理與數字人技術的具體行業套用。《遠程教育中情感計算技術》適宜從事計算機、自動化、電子信息、模式識別、智慧型科學、人機互動技術的科研工作者閱讀，也可以作為高等院校相關專業學生的教學參考書。
圖書目錄
前言
第1章 遠程教育及情感計算
1.1 遠程教育技術的發展歷程
1.1.1 遠程教育的概念
1.1.2 國內外遠程教育的研究現狀
1.1.3 現代遠程教育的發展和研究趨勢
1.2 現代遠程教育中的情感技術問題
1.2.1 遠程教育中的情感缺失問題和人工情感研究
1.2.2 遠程教育情感識別系統的研究意義
1.3 相關學術資源
1.3.1 已有的研究成果
1.3.2 相關的國際會議
1.4 本書的組織結構
參考文獻
第2章 情感模型及建模方法
2.1 情感計算的研究現狀
2.1.1 情感計算
2.1.2感性工學
2.1.3 人工心理理論
2.2 情緒心理學的僚本概念
2.2.1 情緒的定義
2.2.2 基本情緒論和維度論
2.2.3 情緒的作用
2.2.4 情緒與認知
2.3 情感模型
2.3.1 心理學中對情緒量化的思考
2.3.2 0CC模型
2.3.3 SaltPepper模型
2.3.4 EM模型
2.3.5 隱馬爾可夫模型
2.3.6 基於歐幾里得空間的情感建模方法
2.4 小結
參考文獻
第3章 學習者特徵提取及表情識別
3.1人臉檢測技術綜述
3.1.1 基於先驗知識的人臉檢測方法
3.1.2 基於色彩轉換空間的人臉檢測方法
3.1.3 基於外觀的人臉檢測方法
3.1.4 基於積分圖的人臉檢測方法
3.1.5 基於模板匹配的人臉檢測方法
3.2 人臉特徵提取技術綜述
3.2.1 幾何特徵提取
3.2.2 統計特徵提取
3.2.3 頻率域特徵提取
3.3 人臉特徵提取套用實例
3.3.1 E-Learning系統中的人臉檢測流程設計
3.3.2 膚色區域分割模組處理
3.3.3 建立膚色模型
3.3.4 幾何特徵驗證
3.3.5 單人臉快速檢測算法
3.3.6 人臉檢測BP網路確認模組
3.3.7 人臉特徵識別方法
3.3.8 人臉表情特徵提取
3.4 小結
參考文獻
第4章 學習者情感特徵提取及情緒建模
4.1 E-Learning系統中的學習情緒識別
4.1.1 基於表情識別的方法
4.1.2 基於生理感應信號的方法
4.1.3 基於認知評價的方法
4.1.4 多模態識別方法
4.2 基於維度情緒論的學習者情感模型研究
4.2.1 學習情緒的定義
4.2.2 學習狀態的定義
4.2.3 學習情緒的表現形式
4.2.4 情感識別模式
4.3 基於OCC模型的學習情緒建模
4.3.1 學生情緒模型
4.3.2 學生動機模型
4.4 學生情感識別的DBN模型構建
4.4.1 DBN概述
4.4.2 DBN模型構建
4.4.3 DBN模型分析評估
4.5 基於情緒模式的學習者情感特徵的提取
4.5.1 趨避度和專注度
4.5.2 人臉及眼帘的檢測
4.5.3 基於人臉檢測的趨避度模型
4.5.4 基於眼帘檢測的專注度模型
4.6 情緒模型的定義和運算
4.6.1 情緒的定義
4.6.2 情緒運算相關理論
4.7 小結
附錄曲線擬合仿真實驗代碼
參考文獻
第5章 情感互動系統中的情緒反應
5.1 遠程教育中學習情緒互動
5.2 虛擬教師的表情及個性化設計
5.3 基於模糊集合的情緒反應
5.3.1 線上時間評價值和學習內容評價值
5.3.2 學習者模糊情感綜合評價
5.3.3虛擬助理的情緒反應
5.3.4 基於模糊集合的情緒反應小結
5.4 支持向量機的虛擬助理情緒反應
5.4.1 支持向量機多類分類問題
5.4.2 支持向量機中情緒反應特徵要素的提取
5.4.3 建立情緒反應分類模型的基本步驟
5.4.4 仿真實驗和結果分析
5.4.5 基於模糊集合的方法和基於支持向量機的方法的比較
5.5 虛擬助理情緒反應的行為規則
5.6 小結
附錄LIBSVM仿真實驗代碼
參考文獻
第6章 具有情感互動特性的E-Learning系統實現
6.1 系統設計目標
6.2 多模態情感的設計
6.3 基於Agent的MASIES實現
6.3.1 MASIES框架結構
6.3.2 MASIES系統Agent功能模組說明
6.3.3 Agent功能流程說明
6.4 基於移動Agent的E_Learning系統框架
6.4 基於移動Agent的E_Learning系統框架
6.4.1 基於移動Agent.的E_Learning系統架構及功能設計
6.4.2 基於J2EE的RMI實現模式
6.4.3 移動Agent的遷移策略設計與實現
6.4.4 基於Aglet的多Agent系統
6.5 情感互動——Agent動畫人物
6.5.1 Agent動畫人物
6.5.2 Agent動畫人物的實現
6.5.3 Agent動畫顯示模組
6.5.4 智慧型Agent助理的情緒
6.6 個性化教學助理設計
6.6.1 教學助理設計
6.6.2 學習者情緒特徵的獲取
6.6.3 教學助理形象和情緒反應設計
6.7 Agent助理及其情緒反應在系統中的表現
6.7.1 在同步視頻教學階段
6.7.2 在非同步教學階段
6.8 研究工作總結
6.9 未來問題研究
參考文獻
