賭徒輸光定理

機率論所提供的有趣定理:在“公平”的賭博中,任一個擁有有限賭本的賭徒,只要長期賭下去,必然有一天會輸光。 在一次賭博中,任意一個賭徒都有可能會贏。誰輸誰贏是偶然的。但只要一直賭下去,輸光或者莊家破產跑路是必然的。 賭徒輸光定理在現實生活中有許多套用,如“姓氏消亡“假說,“線粒體夏娃假說”等,在此不做贅述。 【用機率論計算賭博的模型其實很簡單就是收益率=賠率*贏的機率-1無論是你下注策略怎么變化,這個公式是不會的,只要賭的次數夠多,結局也越接近這個計算值~所以為什麼會輸錢就很明顯了,賭博的時候,收益明顯是負的】

基本信息

原因

假設賭徒的初始資金是n,每賭一次或輸或贏,資金分別變為n+1和n-1。輸或者贏得機率為0.5,求一直

賭下去資金變為0的機率是多少?假設從n開始一直賭下去變為0的機率是T(n).

那么我們有:

T(0) = 1

T(n)=0.5*T(n-1)+0.5*T(n+1);

T(n) = ( T(n-1) + T(n+1) )/2, 對n > 0.

這第二個式子相當於數n有一半機會變成n-1,一半機會變成n+1。

那么變換一下相當於T(n+1) = 2T(n)-T(n-1)。

設T(1)的值為a, 那么顯然0< a<=1。利用T(n+1) = 2T(n)-T(n-1)

T(1) = a

T(2) = 2a - 1

T(3) = 2(2a-1) - a = 3a - 2

T(4) = 4a - 3

...

T(n) = na - n + 1.

我們知道T(n) >= 0對於任意的n成立。

在n(a-1)+1這種情況下,a無限接近1,.

所以我們證明了T(1) 約等於 1. 同樣的過程可以得到T(2)約等於 1, ...,

一直下去,T(n) 約等於 1.

這樣,我們得到了一個有些違背直覺的結論:無論你有多少錢,你用50%的機率

賭下去,“久賭必輸”。有些賭徒會一次押多些,不是一次1單位,但我們並不

難認同,這只會改變輸的方式,只要是50%的機率,最後總是輸光的

實際經驗

下面來討論一下,手上有a元錢,輸或贏機率為0.5,每次輸或者贏1元錢,玩n次時,輸光的機率p(a,n)。

首先由全機率公式得知:

第一輪後,a會變成a+1,或a-1;

p(a,n)=0.5*p(a+1,n-1)+0.5*p(a-1,n-1);

若a=1,玩2輪,p(1,2)=0.5*p(2,1)+0.5*p(0,1)=0.5*0+0.5*1=0.5;

p(2,1)表示,有2元,玩一次,肯定不會輸光,所以p(2,1)=0;

p(0,1)這表示已經輸光了,機率肯定為1;

若a=1,玩3輪,p(1,3)=0.5*(p(2,2)+p(0,2))=0.5*(0.5*(p(3,1)+p(1,1))+1)=0.5*(0.5*(0+0.5)+1)=5/8=0.625;

若a=1,玩20輪,p(1,20)=0.823

若a=1,玩21輪, p(1,21)=0.831

可以看到玩的輪數越多,輸光的機率越大,由於邊界效應,遞增的速度越慢。

這裡面若勝率為q,每次輸或贏f元,則公式為

p(a,n)=q*p(a+1,n-1)+(1-q)*p(a-1,n-1)

若n為無限大的時候,p(a,n)是無限接近於1,那邊應該等於多少呢?也就是前面證明“ 原因”過程中的T(a)。

經過嚴格證明得出T(a)=n/(a+n)。

證明過程略。

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