概述
遺憾的是，目前我國沒有該項指標的統計或估計，而且關於計算該指標的討論也非常少見。唯一可見的是中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所沈利生的一篇文章 。該文主要採用克萊因等在上個世紀60-70年代提出的“峰到峰”(peak-to-peak)方法計算資本設備利用率（資本服務量與實際資本存量之比），並進而對勞動力進行調整後求出潛在生產能力。這是一種較為傳統的方法，該方法同時具有較大的隨意性，最後的結果通常取決於計算者如何確定峰值。
計算公式
| 生產能力利用率= | （實際產量/生產能力） | X 100% |
該指標越接近百分之百，說明生產能力利用越充分，實際產出與潛在產出之差越小，經濟發展質量越高；反之，說明有部分生產能力被閒置，實際經濟發展速度小於潛在經濟發展速度，經濟發展質量有待提高。生產能力利用率是衡量經濟發展質量的重要指標，遺憾的是目前我國沒有該項指標的統計，要正確評價經濟發展質量，必須完善該指標的統計和考核辦法。
生產能力的度量是困擾學術界的一個主要問題。由於沒有產能利用的直接統計數據，所以產能利用狀態必須依靠間接的度量方法才能實現。到目前為止，生產能力的度量方法大致上可以分為峰值分析法、隨機參數生產前沿面方法（SPF）、非參數生產前沿面（DEA）的數據包絡分析方法以及在第三種方法為基礎發展起來的要素擁擠度方法四大類，這四類方法的共同原理都是以實際生產狀態和最好或者有效生產狀態的比較作為過剩狀態的度量。隨機參數生產前沿面方法和非參數生產前沿面的數據包絡分析方法都是以生產前沿面方法為基礎的效率度量來刻畫產能利用狀態的，不同之處是生產前沿面的刻畫用的是參數方法還是非參數方法。DEA可以分析單產出和多產出，但是它沒有考慮數據的隨機變動，因而對過剩產能的測度會比剔除有利的隨機成分時要小一些。較DEA方法而言，SPF方法的優點是將產出的隨機變化考慮進來，缺點是計算起來非常複雜，需要多產出的距離函式，而且在產出為零的時候不好處理。峰值法的優勢是只需要有單投入和單產出的數據就可以，因而在用數學手段估計產能利用率的方法中，它是最廣泛適用的和對數據要求最低的。
