內容簡介
現代數字圖像處理《現代數字圖像處理》系統地論述了現代數字圖像處理的基本原理和技術。一方面討論了現代數字圖像處理中的現代數學理論、現代數位訊號處理方法和現代抽象幾何學概念，包括二維信號抽樣理論、統計信號處理方法、小波變換理論、分形方法、偏微分方程、數學形態學、馬爾可夫場理論等；另一方面，將這些先進的分析、處理工具用到了圖像恢復、邊緣檢測、區域分割、紋理分類和特徵描述之中。該書由授課教師多年使用的講稿精心整理而成。書中各章節的作者都是法國很有成就的教授和科學家，其中有圖像處理領域的專家，有數學形態學的專家，也有獲得國際學術獎的年輕有為的教師。該書中有很多精闢的論述和結論，是作者們長期科學研究的結晶。例如，將馬爾可夫隨機場看做是“自回歸-動平均”模型的特例，又如，各種圖像處理算法的適用範圍及其局限等。無疑，這些論點顯示出作者站在圖像處理領域的高處和前沿。《現代數字圖像處理》給我們展現了圖像處理領域的新技術，也包括法國科學家長期研究的成果，同時，展示了作者們的嚴謹學風和創造精神。遺憾的是，從書中我們看不到他們在教學過程中運用的那些豐富的演示材料和實驗平台，他們的教學充分展現了該課程的理論、技術和套用緊密結合的特點。《現代數字圖像處理》既是一部前沿學科的專著，同時也是近些年法國相關領域研究生使用的教材。《現代數字圖像處理》可以作為高等學校信號與圖像處理、計算機科學、遙感圖像處理等領域的研究生教材和參考書，也可以作為在這些領域從事相關工作的高級科學技術人員的參考書。
作者簡介
作者：(法)麥特爾等譯者：孫洪（法）麥特爾（Maitre,H.）法國國立高等電信（巴黎）大學（ENST）教授，信號與圖像處理法系評主任。從1973年起在法國國立高等電信大學任教至今，並一直擔任該校信號與圖像處理系主任。現任ENST的校長。他是法國國家科研中心（CNRS）所屬的信號與圖像通信傳輸實驗室主任，並曾任IEEETrans.ImageProcessing的副主編，現在是IEEEImageProcessingLetter以及PatternRecognition的副主編。他的研究方向包括：航空圖像在製圖學上的套用，雷達圖像、套用於圖像處理和融合的資訊理論、藝術圖片處理以及數學水印。他的主要著作有《現代圖像處理》、《合成孔徑雷達圖像處理》、《圖像處理的發展》以及《光學與通信：信息的處理與傳輸》等。
目錄
第1章 圖像的統計特性
1.1 概論
1.2 幅度
1.3 振幅的跳變
1.4 自相關函式
1.5 熵
1.6 圖像模型
1.7 尺度不變模型
1.8 參考文獻
第2章 圖像的採樣及其分形表示
2.1 一維帶限信號
2.2 實際信號
2.3 N維擴張
2.4 分形模型
2.5 參考文獻
第3章 圖像的離散表示形式
3.1 緒論
3.2 鋪砌和柵格
3.3 離散拓撲學
3.4 幾何描述
3.5 隨機結構的例子
3.6 距離函式
3.7 參考文獻
第4章 圖像恢復
4.1 逆濾波
4.2 奇異退化和壞條件系統
4.3 二維信號的恢復
4.4 疊代恢復
4.5 退化的估算
4.6 邊界效應的削弱
4.7 參考文獻
第5章 數學形態學
5.1 緒論與基礎知識
5.2 四種運算
5.3 拓撲框架
5.4 代數框架
5.5 機率論框架
5.6 腐蝕和膨脹的套用
5.7 開和閉的套用
5.8 開關變換和導出運算元
5.9 大地測量學
5.10流域分界線
5.11結論
5.12參考文獻
第6章 馬爾可夫場
6.1 馬爾可夫場的定義及其模擬
6.2 套用:恢復與分割
6.3 馬爾可夫框架下的估計算法
6.4 參數估計
6.5 邊緣處理
6.6 原型圖
6.7 參考文獻
第7章 小波與圖像處理
7.1 圖像線性分析的原理
7.2 框架
7.3 自適應跟蹤
7.4 參考文獻
第8章 偏微分方程和圖像處理
8.1 熱傳導方程及其限制
8.2 非線性擴散方程
8.3 偏微分方程與多尺度分析
8.4 參考文獻
第9章 預處理
9.1 光學處理和彩色處理
9.2 噪聲抑制
9.3 自適應濾波
9.4圖像重採樣
9.5 參考文獻
第10章 圖像的邊緣檢測
10.1 連續的邊緣模型
10.2 經典方法
10.3 解析方法
10.4活動邊緣（蛇行模型）
10.5 邊緣的延伸與閉合
10.6 參考文獻
第11章 區域分割
11.1 基於直方圖的方法
11.2 區域變換法
11.3 鄰接圖
11.4最小描述長度（MDL）方法
11.5 Mumford-Shah方法
11.6 參考文獻
第12章 紋理
12.1 什麼是紋理
12.2 紋理的模型
12.3 紋理分析及其識別
12.4 馬爾可夫場方法
12.5 結構方法
12.6 異質紋理
12.7 參考文獻
第13章 輪廓描述符和形狀描述符
13.1 特徵函式
13.2 形狀描述符
13.3 Guzman多邊形
13.4 Freeman鏈
13.5 傅立葉描述符
13.6 多項式逼近
13.7 Hough變換
13.8 結論
13.9 參考
