簡介
李克特量表在心理學上的讀法相似於 'lick-urt' 與 'lie-kurt'之間（雖然前者的讀法是取自於建立此量表的人的姓氏），是一種心理反應量表，常在問卷（英語：questionnaire）中使用，而且是目前調查研究（survey research）中使用最廣泛的量表。當受測者回答此類問卷的項目時，他們具體的指出自己對該項陳述的認同程度。此量表是由Rensis Likert所建立。
李克特量表李克特量表形式上與沙氏通量表相似，都要求受測者對一組與測量主題有關陳述語句發表自己的看法。它們的區別是，沙氏通量表只要求受測者選出他所同意的陳述語句，而李克特量表要求受測者對每一個與態度有關的陳述語句表明他同意或不同意的程度。另外，沙氏通量表中的一組有關態度的語句按有利和不利的程度都有一個確定的分值，而李克特量表僅僅需要對態度語句劃分是有利還是不利。
五點選項
理清李克特量表(Likert Scale)和李克特選項(Likert item)的區別是重要的。李克特量表是使用各種李克特選項的總稱。因為李克特選項，常常是一個視覺化量表（例如，在一個題目上的一條水平線，讓受測者以畫圈或點選的方式回答），這些選項有時也稱為量表。但是，這容易造成混淆，因此，比較好的做法是，李克特選項專指一個單獨的選項。
一個李克特選項是一個陳述。受測者被要求指出他或她們對該題目所陳述的認同程度，或任何形式的主觀或客觀評價。通常使用五個回應等級，但許多計量心理學者（psychometrician）主張使用7或9個等級。一項最近的實證研究指出，5等級、7等級和10等級選項的數據，在簡單的資料轉換後，其平均數、變異數、偏態和峰度都很相似。例如李克特的五等選項的：
1.強烈反對 2.不同意 3.既不同意也不反對 4.同意 5.堅決同意 李克特量表是有兩個極端的量化方法，衡量一個陳述的正面或負面回答。當中間選項“無意見”不能用時，有時會使用四等量表──一個強迫選擇（英語：forced choice）的方法。李克特量表也許會受到幾種因素干擾而失真。受測者也許會迴避勾選極端的選項（趨中傾向的偏差）；對陳述的習慣性認同（慣性偏差）；或試著揣摩並迎合他們自己或他們的組織希望的結果（社會讚許偏差）。
制表基本步驟
（1）收集大量（50～100）與測量的概念相關的陳述語句。
（2）有研究人員根據測量的概念將每個測量的項目劃分為“有利”或“不利”兩類，一般測量的項目中有利的或不利的項目都應有一定的數量。
（3）選擇部分受測者對全部項目進行預先測試，要求受測者指出每個項目是有利的或不利的，並在下面的方向-強度描述語中進行選擇，一般採用所謂“五點”量表：
a．非常同意
b．同意
c．無所謂（不確定）
d．不同意
e．非常不同意
（4）對每個回答給一個分數，如從非常同意到非常不同意的有利項目分別為5、4、3、2、1分，對不利項目的分數就為1、2、3、4、5。
（5）根據受測者的各個項目的分數計算代數和，得到個人態度總得分，並依據總分多少將受測者劃分為高分組和低分組。
（6）選出若干條在高分組和低分組之間有較大區分能力的項目，構成一個李克特量表。如可以計算每個項目在高分組和低分組中的平均得分，選擇那些在高分組平均得分較高並且在低分組平均得分較低的項目。
計分分析
在問卷完成後，每一個選項也許會被個別的分析，或某些成組的選項被加總並建立成一個量表。因此，李克特量表常常被稱為累加量表（summative scale）。
至於個別的李克特選項可視為區間數據，或只應該被視為順序數據，仍然是具爭議性的議題。許多人將這樣的項目視為順序尺度的數據，因為特別是只有使用5個等級時，無法讓受測者察覺到這些相鄰的項目，其間隔是等距的。在另一方面，通常（正如上面的例子）其response levels的措辭清楚的暗示出中間類別的response levels的對稱性；在最低限度，這樣一個項目，將變成介於順序和區間尺度之間 ；只將它視為順序數據將遺失一些信息。此外，如果該項目附帶視覺近似評價標尺（visual analog scale），其回答程度的間隔則明確表示，其作為區間數據的論點是更加堅固。
當被視為順序數據，李克特數據可以整理成長條圖，以中位數或眾數（但不是平均數）表現集中趨勢，以四分位距表現分散程度（但不是標準差），或用非參數檢驗分析，如 Chi-square test,Mann-Whitney test，威爾克科遜檢驗（英語：Wilcoxon signed-rank test），或Kruskal-Wallis test。
幾個李克特題目的數據也許會被加總，若所有題目使用相同的李克特量表，則該量表可有效的接近區間尺度，此時可以將之視為區間數據測量潛在變項。如果加總結果滿足這些假設，可以用參數統計（parametric statistical）如變異數分析作測試。但只有當項目在5個以上才可使用。
從李克特量表獲得的數據，有時會合併所有的同意和不同意的回覆為"接受"和"不接受"兩個類別，此時會成為名目尺度。Chi-Square，Cochran Q，或McNemar-Test都是在資料做這些轉換後常用的統計方法。
Consensus based assessment (CBA)可以用來為沒有普遍接受的標準或客觀標準的領域產生一個客觀的標準。CBA可用於完善或甚至驗證普遍接受的標準
。
測量的尺度
五個答題選項類別常常被認為是區間測量變項尺度（
英語：level of measurement）。但是，如果尺度各點的區間與metric sense中的實證觀察結果一致時，這只能算是一種個案。事實上，也有可能出現順序尺度的情況。例如，在一個A，B，C 集合中，可能出現李克特量表循環關係（circular relation）如 A>B，B>C和 C>A。這違反順序尺度的遞移性公理（axiom of transitivity）。
abc套用
李克特量表的構作比較簡單而且易於操作，因此在
市場行銷研究實務中套用非常廣泛。在實地調查時，研究者通常給受測者一個“回答範圍”卡，請他從中挑選一個答案。需要指出的是，目前在商業調查中很少按照上面給出的步驟來製作李克特量表，通常由客戶項目經理和研究人員共同研究確定。
優點
（1）容易設計；
（2）使用範圍比其他量表要廣，可以用來測量其他一些量表所不能測量的某些多維度的複雜概念或態度。
（3）通常情況下，利克特量表比同樣長度的量表具有更高的信度。
（4）利克特量表的五種答案形式使回答者能夠很方便的標出自己的位置。
缺點
相同的態度得分者具有十分不同的態度形態。因為利克特量表是一個項目總加的分代表一個人的贊成程度，它可大致上區分個體間誰的態度高，誰的低，但無法進一步描述他們的態度結構差異。
讀音
建立此量表的Rensis Likert對他自己名字'lick-urt'的讀法為一個短"i"的音。 已經有人主張Likert的名字"是在[該]領域中錯誤的讀音。" 雖然許多人用長"i"音的讀法（'lie-kurt'），但是那些企圖保有Dr. Likert原本的讀音的人是用短"i"音
