內容簡介
《智慧型普適網路:面向服務的雲計算運營架構》從目前的產業現狀和技術趨勢入手，提出新的電信運營模式、體系架構和實踐方案的構想，是一本關於電信運營商基於雲計算的未來轉型和運營架構的專著。作者從產業變革期行業發展態勢到電信運營商轉型的挑戰和優勢，從新的電信網路架構和核心技術到系統的實踐套用都進行了系統全面的論述。《智慧型普適網路——面向服務的雲計算運營架構》內容豐富，融通俗性、完整性和實用性於一體，有助於廣大讀者理解電信行業轉型發展趨勢、新的智慧型電信網路架構和實現。《智慧型普適網路:面向服務的雲計算運營架構》既可作為研究生和本科高年級的教材，也可供工程技術人員、IT、電信運營管理人員參考。
作者簡介
童曉渝，管理學博士、教授。曾任中國聯通四川分公司總經理、集團總部增值業務部總經理和計畫部總經理等職，現任中國聯通集團研究院副院長。兼任工業和信息化部電信經濟專家委員會委員，電子科技大學教授，大連市人民政府“智慧城市建設”顧問。對信息與通信技術、業務運營和經營管理有著深厚的實踐與研究。曾參與多項重大項目，並獲多項科技進步獎、管理創新獎和發明專利，自主研發、推廣的“天府農業信息網”項目獲得聯合國信息峰會大獎；承擔了“大連生態科技創新城智慧城市”總體規劃、“國家海事信息系統頂層設計”諮詢和“天津國家數字出版基地雲計算中心”的規劃設計。出版過《軟交換技術與實現》、《第五媒體原理》、《信息化與農村發展》、《移動通信增值業務平台》、《3G終端軟體技術與開發》、《後電信時代》等著作和書籍。張雲勇，博士後，高級工程師，中國通信學會、電子學會、計算機學會高級會員，中國人工智慧學會會員。2003年加入中國聯通，曾擔任聯通集團技術部業務主管、數據部技術規劃處副經理、研究院研發部副經理(主持工作)，現擔任中國聯通研究院雲計算總體組主任，主要研究方向為下一代開放網路、固定移動融合核心網、移動網際網路及業務、雲計算。曾作為主要研究人員參與了總裝備部項目、教育部博士點基金項目、“863”、“973”項目、國家自然科學基金項目和國家重大專項的研究。出版中文論著14部，英文論著1部，在核心刊物以上級別雜誌發表論文60篇，其中SCI檢索3篇，EI檢索7篇，ISTP檢索4篇，一級學報8篇，專利申請50餘項，軟體著作權21頁。
目錄
第1部分 後電信時代的到來——運營商應進行運營模式創新思考
第1章 後電信時代業務發展趨勢
1.1 網際網路與電信網發展趨勢
1.1.1 網際網路發展趨勢
1.1.2 電信網發展趨勢
1.2 電信業面臨挑戰
1.2.1 網際網路/移動網際網路業務威脅
1.2.2 三網融合競爭壓力
1.3 電信運營商轉型優勢分析
1.3.1 基礎設施壟斷地位
1.3.2 強大用戶聚合效應
1.3.3 豐富客戶信息資源
1.4 電信運營商業務模式轉型途徑
1.4.1 向“通信+商業渠道”轉型
1.4.2 向“通信+媒體廣告”轉型
1.4.3 向“通信+信息服務”轉型
1.4.4 向“前+後”收費模式轉型
第2章 後電信時代技術發展趨勢
2.1 雲計算
2.1.1 雲計算背景和驅動力
2.1.2 雲計算內涵
2.1.3 雲計算與相關技術的區別和聯繫
2.2 普適計算
2.2.1 普適計算起源及現狀
2.2.2 普適計算發展趨勢
2.2.3 普適計算與相關技術的區別和聯繫
2.3 物聯網
2.3.1 物聯網起源與發展
2.3.2 物聯網與泛在網
2.3.3 物聯網與感測網
2.4 人工智慧
2.4.1 人工智慧的目標
2.4.2 人工智慧在通信領域的套用
2.5 公眾計算通信網
第2部分 智慧型普適網路——智慧型電信網路核心繫統
第3章 智慧型普適網路
3.1 公眾通信網及業務的發展回顧
3.1.1 通信網路的發展
3.1.2 公眾業務的發展
3.2 公眾計算通信網
3.2.1 公眾計算通信網的起源和發展
3.2.2 公眾計算通信網的特徵
3.2.3 公眾計算通信網的架構
3.3 智慧型普適網路
3.3.1 智慧型普適網路架構
3.3.2 智慧型普適網路特徵分析
3.3.3 智慧型普適網路與傳統電信網、計算機網的關係
3.4 智慧型普適網路組網拓撲及各層簡介
3.4.1 數據中心層
3.4.2 雲資源系統層
3.4.3 能力引擎層
3.4.4 資源控制節點層
3.4.5 智慧型接入網關層
3.4.6 終端層
第4章 分散式智慧型開放系統
4.1 基本概念
4.2 系統架構
4.3 關鍵技術
4.3.1 統一虛擬化技術和雲管理技術
4.3.2 分散式檔案系統和存儲技術
4.3.3 海量數據處理技術
4.3.4 普適網路技術和上下文感知計算
4.3.5 業務能力引擎
4.3.6 運營支撐技術
4.3.7 智慧型資源適配
4.3.8 數據挖掘技術
4.3.9 終端技術
4.3.10 雲計算安全和用戶隱私保護技術
第5章 業務數據系統
5.1 用戶數據子系統
5.1.1 系統組成
5.1.2 分析維度
5.1.3 數據挖掘與商業模型
5.2 網路數據子系統
5.2.1 系統功能
5.2.2 網路控制和管理
5.3 業務數據子系統
5.3.1 系統重點功能
5.3.2 重點業務套用
5.3.3 重點業務場景
5.3.4 數據的整合與管理
第3部分 智慧型普適網路套用
第6章 IUN在BSS中的套用
6.1 BSS現狀分析
6.2 BSS革新需求
6.3 基於IUN的BSS解決方案
6.3.1 設計理念
6.3.2 體系架構
6.3.3 功能介紹
6.4 基於IUN的用戶上網流量查詢系統
6.4.1 整體架構
6.4.2 關鍵技術
6.4.3 優勢分析
6.5 IUN套用挑戰
6.5.1 管理模式挑戰
6.5.2 安全模式挑戰
6.5.3 技術挑戰
第7章 IUN在OSS中的套用
7.1 OSS系統現狀分析
7.2 OSS系統革新需求
7.3 基於IUN的OSS雲
7.3.1 系統架構
7.3.2 具體實施
7.4 基於IUN的信令監測平台
7.4.1 信令監測平台發展趨勢分析
7.4.2 統一信令監測平台目標
7.4.3 基於IUN的統一信令監測平台
7.4.4 基於IUN的海量信令數據挖掘
7.5 IUN套用挑戰
第8章 IUN在企業信息化中的套用
8.1 傳統桌面挑戰
8.1.1 數據安全
8.1.2 管理成本
8.1.3 套用性能
8.1.4 速度限制
8.2桌面虛擬化技術
8.2.1 桌面虛擬化概述
8.2.2 桌面虛擬化系統架構
8.3 桌面虛擬化套用策略
8.3.1 總體原則
8.3.2 門市套用策略
8.3.3 呼叫中心套用策略
第9章 IUN在VDC中的套用
9.1 IDC發展現狀
9.2 IDC革新需求
9.3 IUN助力IDC向VDC轉型
9.4 VDC業務模式分析
9.5 基於IUN的VDC技術方案
第10章 IUN在增值業務平台中的套用
10.1 增值業務現狀分析
10.2 IUN在音樂業務中的套用
10.2.1 雲計算套用現狀
10.2.2 基於IUN的音樂業務
10.3 IUN在郵件業務中的套用
10.3.1 雲計算套用現狀
10.3.2 基於IUN的郵件服務
10.3.3 關鍵功能
10.4 IUN在視頻業務中的套用
10.4.1 雲計算套用現狀
10.4.2 基於IUN的視頻業務
10.4.3 視頻雲存儲技術方案
第11章 IUN在網路中的套用
11.1 雲基站
11.1.1 提出背景
11.1.2 前景優勢
11.1.3 關鍵技術
11.2 數據中心雲網路
11.2.1 定義及需求
11.2.2 前景優勢
11.2.3 關鍵技術
縮略語
