智慧型推進技術
信息推拉技術簡介“智慧型信息推拉（IIPP）技術”是在網上信息獲取技術中加入了智慧型成份，從而有助於用戶在海量信息中高效、及時地獲取最新信息，提高了信息系統主動信息服務的能力。如果引入基於IIPP的主動信息服務系統，則可根據用戶的特性提供具有針對性的、個性化的信息服務。
在當今信息大爆炸的時代，如何獲取自己需要的信息變得越來越重要。以往在Internet上搜尋信息，最常用的方法就是瀏覽器發出請求後，Web就將信息傳送給用戶，此過程用戶需要“拉取”信息而被描述為Pull；而將信息直接“推送”到用戶的計算機的方法就是信息推送，稱之為Push，用戶只需要在初次使用時自己設定所需要的信息頻道，此後，定製信息將通過Web自動傳給用戶。該技術於1996年發端於PointCawt Nctwork，現已在Internet及信息管理機構得到廣泛套用。信息推拉技術雖然如此空前地被套用於網路信息檢索，但是，對於用戶而言，它並不是最適合的方式。人們迫切需要更智慧型、更方便的的信息獲取方式。IIPP因其在網上信息獲取技術中加入了智慧型成份，從而有助於用戶在海量信息中高效、及時地獲取最新信息，提高了信息系統主動信息服務的能力。如果引入基於IIPP的主動信息服務系統，則可根據用戶的特性提供具有針對性的、個性化的信息服務。
在傳統的Client/server結構中，信息獲取方式是按“拉”（Pull）的模型進行的：伺服器根據用戶終端傳送的服務請求進行處理並返回用戶所需的結果。在Push系統中，伺服器把信息“推”給用戶終端系統。雖然兩者數據傳輸的方向都是從伺服器流向用戶，但操作的發起者是不同的。從“信源”與“用戶”的關係來看，信息的流動可分為兩種模式，即信息推送與信息拉取模式。
Push與Pull之比較
推送（Push）技術是根據用戶需要，有目的、按時將用戶感興趣的信息主動傳送到用戶的計算機中。Push技術的主要優點是對用戶要求低，普遍適用於廣大公眾，不要求有專門的技術；二是及時性好，信源及時地向用戶“推送”不斷更新的動態信息。但是，在隨後實際套用中，因為存在以下幾方面不足，Push技術並沒有取得預期的成功：
（1）不能確保傳送成功。由於Push技術採用廣播方式，當網路信息中心傳送信息時，只有接收器打開並正好切換到同一頻道上，傳輸才能發生作用，用戶才能獲取信息。這對於那些要確保能收到信息的套用領域是不太適合的。
（2）沒有信息狀態跟蹤。Push技術採用的是“開環控制”模式，一個信息發布以後的狀態，如用戶是否接收，或客戶端收到後是否按信息的提示執行了任務等，這些“反饋信息”發布者無從得知。
（3）針對性差。推送的信息內容缺乏針對性，不能滿足用戶的個性化需求。有價值的重要信息，通常都是要針對一些特定的群組來傳送的，即只送給相關的人士。Push技術不能滿足上述需求。
（4）信源任務重。信源系統要主動地、快速地、不斷地將大量信息推送給用戶。
拉取（Pull）技術指用戶有目的地在網路上主動查詢信息，用戶從瀏覽器給Web發出請求，由Web獲取所需信息。面對擁有海量信息的Internet環境，搜尋引擎是有效的網路信息“拉取”（查詢）的檢索工具。Pull技術的主要優點是針對性強，能滿足用戶的個性化需求；信息傳輸量小，網路上所傳輸的只是用戶的請求和伺服器針對該請求所作的回響；信源任務輕，信息系統只是被動接受查詢，提供用戶所需的部分信息。其主要缺點是及時性差，由於用戶只會基於自己的知識水平（或專業水平）提出請求，當信源中信息更新變化時，用戶難以及時拉取新的動態信息，雖然可以通過定時查詢來解決這個問題，但是會浪費大量的網路資源和人力，而且，仍不能保證最好的實時性。對用戶要求高，要求用戶對信源系統有相應的專業知識，掌握相關的檢索技術。
智慧型信息推送與拉取
智慧型信息推拉模式智慧型信息推拉技術是將信息推送與拉取模式結合，因而能做到取長補短，使二者優勢互補。根據推、拉結合順序及結合方式的差異，又分為以下四種不同推拉模式：
（1）先推後拉式。先由信源及時推送公共信息，再由用戶有針對性地拉取個性化信息。該模式可適用於圖書情報部門的信息服務，例如：可將電子期刊的目次信息推送給用戶，供其瀏覽，用戶一旦發現自己所需信息，可再連線到伺服器瀏覽或下載全文。
（2）先拉後推式。用戶先拉取搜尋所需信息，可根據用戶的興趣，再有針對性地推送相關的其它信息，如個性化的頻道訂閱、郵件訂閱、電台節目點播等。該模式既能滿足用戶個性化需求，又能進行主動服務，所以這種方式在Intrernet上套用較多。
（3）推中有拉式。在信息推送過程中，允許用戶隨時中斷、定格在所感興趣的網頁上，並進一步的搜尋，主動拉取更豐富的信息。
（4）拉中有推式。在用戶拉取信息的搜尋過程中，根據用戶輸入的查詢信息，信源主動推送相關信息和最新信息。
信息“推送”與“拉取”兩項技術取長補短，相互結合，在兩者的基礎上再融入人工智慧、知識發現、Internet信息檢索及資料庫等技術，從而形成“智慧型信息推拉技術”。這項技術是當前Internet/Intranet、資料庫系統及其它信息系統為用戶提供信息服務的一個發展方向。智慧型信息推拉技術的產生，可以提高網路及資料庫的智慧型水平，從而在根本上解決“推送”和“拉取”技術套用過程中所遇到的難題，即如何從海量信息中提取有用信息，如何為不同用戶提供個性化的主動信息服務等。“智慧型信息推送”（IIPP:Intelligent Information push-pull）
IIPP技術套用了人工智慧（AI）、機器學習（ML）方法、知識工程（KE）的知識推理搜尋方法、知識發現（KDD）方法等技術，將“智慧型信息推送”（IIpush）和“智慧型信息拉取”（IIpull）相結合，提高“信源”對“用戶”興趣的推測水平，實現主動的、個性化的信息推送服務；另一方面，幫助用戶快速、準確地從信源拉取信息，提高用戶的滿意度。人工智慧和KDD技術的套用，提高了網路的智慧型化水平，可以在“推送”或“拉取”到的大量信息中發現其內在規律，提取用戶最關心、最感興趣的有用信息，從而大大降低用戶進行下一步搜尋和篩選的工作量，進而提高用戶獲取信息的效率和能力。
