目錄
前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 模型修正的主要方法
1.2.1 最優矩陣法
1.2.2 設計參數型法
1.2.3 頻響函式法
1.2.4 神經網路法
1.2.5 基於靜態測量值的模型修正方法
1.2.6 統計的方法
1.2.7 最佳化的方法
1.3 模型修正存在的若干關鍵問題
1.3.1 模態的擴階和縮聚
1.3.2 修正參數的選擇
1.3.3 不適定方程的求解
1.3.4 感測器的最佳化布置
1.4 本書研究的目的
1.5 本書研究的主要內容
參考文獻
第2章 模態試驗中的感測器最佳化布置
2.1 引言
2.2 有效獨立法
2.3 基於列主元QR分解的MAC法
2.4 基於EI及MAc混合算法的感測器最佳化布置
2.5 模態試驗中的感測器布置
2.5.1 基於EI法的感測器最佳化布置
2.5.2 基於列主元QR分解MAC的感測器最佳化布置
2.5.3 基於EI和MAc混合算法的感測器最佳化布置
2.6 本章小結
參考文獻
第3章 基於模態參數靈敏度分析的有限元模型修正技術
3.1 引言
3.2 模態試驗分析