介紹
啟發法啟發法（heuristics，又譯作：策略法、助發現法、啟發力）
啟發法不能保證問題解決的成功，但這種方法比較省力。它有以下幾種策略：1、手段－目的分析：就是將需要達到問題的目標狀態分成若干子目標，通過實現一系列的子目標最終達到總的目標；2、逆向搜尋：就是從問題的目標狀態開始搜尋直至找到通往初始狀態的通路或方法；3、爬山法：採用一定的方法逐步降低初始狀態和目標狀態的距離，以達到問題解決的一種方法。
心理學上
心理學上“啟發法”指用於解釋人們如何進行決策、調整和解決問題的簡單有效的概測規則，通常用以處理複合的問題和不完全的信息。這個規則在大部分情形下有效，但是在特定的情形下可能導致系統性的認知偏差。
例如，人們覺得貴的啤酒比便宜的味道要好。這種認識在價格和品牌相關的時候是對的；高價加於不貴的品牌上會讓實驗的參加者們感受到，此啤酒比不貴的啤酒味道要好。這可稱作“‘價格意味著質量’偏差”。
許多探索人類決策者的“啟發法”的著作出自阿莫斯·特維斯基和丹尼爾·卡尼曼，對行為金融學有很重大的影響。哲德·吉格倫澤提出批評，認為應該關注於“啟發法”如何用於原則性的準確判斷而不是產生認知偏差——“快捷而簡樸”的啟發法。
心理學啟發
廣為人知的
定錨和調整啟發法
可得性啟發法 （availability heuristic）在使用啟發法進行判斷時，人們往往會依賴最先想到的經驗和信息，並認定這些容易知覺到或回想起的事件更常出現，以此作為判斷的依據，這種判斷方法稱為可得性啟發法。
代表性啟發法（ representatitiveness heuristic）在使用啟發法時，首先會考慮到借鑑要判斷事件本身或事件的同類事件以往的經驗即以往出現的結果，這種推理過程稱之為代表性啟發法。
較少為人所知的
感動啟發法
傳染啟發法
努力啟發法
熟悉啟發法
頻率啟發法
高潮結尾規則
識別啟發法
稀缺啟發法
相似啟發法
模擬性啟發法
社會證據
“取最好”啟發法
哲學
法律
計算機科學
人機互動
計算機科學
防毒軟體常藉由某一可疑特徵或程式行為來查殺未知病毒，但也可能造成誤判正常檔案
人機互動
啟發法經常用於模式串識別與匹配，web頁面搜尋
