SPSS For Windows統計分析教程 本書目錄
第1章 SPSS for Windows概述1.1 SPSS for Windows環境要求及安裝
1.1.1 SPSS環境要求
1.1.2 SPSS軟體安裝方法
1.2 SPSS for Windows啟動與退出
1.2.1 SPSS for Windows啟動
1.2.2 SPSS for Windows退出
第2章 系統運行管理方式
2.1 運行方式
2.1.1 完全視窗選單運行管理方式
2.1.2 程式運行管理方式
2.1.3 混合運行管理方式
2.2 視窗及其功能
2.2.1 數據編輯視窗
2.2.2 輸出信息觀察視窗
2.2.3 語句視窗
2.3 對話框及其使用方法
2.4 系統參數設定
2.4.1 參數設定基本操作
2.4.2 通用參數設定
2.4.3 輸出觀察視窗參數設定
2.4.4 草稿觀察視窗參數設定
2.4.5 標籤輸出設定
2.4.6 統計圖形參數設定
2.4.7 要點表參數設定
2.4.8 數據功能卡
2.4.9 數值型變數自定義格式設定
2.4.10 互動圖形視窗參數設定
2.5 設定工具列中工具圖示按鈕
2.6 視窗選單功能
第3章 數據檔案的建立與編輯
3.1 數據編輯器與數據檔案
3.1.1 數據編輯器
3.1.2 數據檔案
3.2 常量、變數、觀測量、操作符和表達式
3.2.1 常量與變數
3.2.2 操作符與表達式
3.2.3 定義一個變數
3.2.4 機率事件（觀測量）
3.3 數據的錄入
3.3.1 數據錄入方法
3.3.2 查看變數信息與檔案信息
3.4 編輯數據檔案
3.4.1 在單元格中修改數據
3.4.2 變數和觀測量的編輯
3.5 根據已有變數建立新變數
3.5.1 SPSS函式
3.5.2 建立新變數
3.6 數據檔案操作
3.6.1 打開與保存數據檔案
3.6.2 清除數據窗
3.7 ASCII碼數據檔案的轉換
3.7.1 固定格式ASCII碼數據檔案的轉換
3.7.2 自由格式ASCII碼數據檔案的轉換
3.8 定義日期變數
3.9 資料庫檔案的轉換
第4章 為分析做好準備
4.1 數據說明
4.1.1 數據背景
4.1.2 變數信息
4.2 整理數據檔案
4.2.1 觀測量數據的排序
4.2.2 為觀測量排秩
4.2.3 數據轉換
4.2.4 對變數值重新編碼
4.2.5 對變數值自動編碼
4.2.6 用已有變數計算產生新變數
4.2.7 數據檔案的轉置
4.2.8 拆分數據檔案
4.2.9 合併數據檔案
4.3 對數據進行分類匯總
4.3.1 分類匯總的概念
4.3.2 進行分類匯總的方法
4.4 對觀測量加權處理
4.5 定義和套用變數集
第5章 檔案操作與文本檔案編輯
5.1 新文本檔案的建立、打開、保存與關閉
5.1.1 建立新檔案
5.1.2 打開文本檔案
5.1.3 保存文本檔案
5.1.4 關閉檔案
5.2 文本檔案的編輯
5.2.1 語句窗與稿本窗中文本內容移動、拷貝與刪除
5.2.2 在視窗檔案中指定內容查詢與替換
5.3 輸出窗中的文本瀏覽與編輯
5.3.1 利用導航器瀏覽輸出信息
5.3.2 編輯輸出信息
5.3.3 讀懂輸出信息
5.4 數據檔案之間的操作
5.5 檔案列印
5.5.1 設定輸出窗內容列印參數
5.5.2 數據窗、語句窗內容列印
第6章 獲得幫助
6.1 幫助主題
6.1.1 查找幫助信息
6.1.2 幫助窗中的主要操作
6.2 統計方法指導
6.3 語句指南
6.4 右鍵幫助
6.4.1 在對話框中右鍵的幫助
6.4.2 在輸出窗中右鍵的幫助
6.5 其他信息
6.5.1 進入SPSS主頁
6.5.2 查看SPSS著作權
第7章 基本統計分析
7.1 頻數分布表
7.1.1 一維頻數分布分析步驟
7.1.2 例題分析
7.2 描述統計分析過程
7.2.1 操作步驟
7.2.2 例題分析
7.3 探索分析
7.3.1 考察數據
7.3.2 分析數據步驟
7.3.3 數據分析例題
7.4 交叉表
7.4.1 交叉表分析步驟
7.4.2 交叉表分析實例
7.5 OLAP報告摘要表
7.5.1 OLAP概述
7.5.2 例題分析
第8章 均值比較與檢驗
8.1 均值比較與均值比較的檢驗過程
8.1.1 均值比較的概念
8.1.2 進行均值比較及檢驗的過程
8.2 MEANS過程
8.2.1 MEANS過程中的統計量
8.2.2 MEANS過程操作
8.2.3 分析實例
8.2.4 MEANS過程語句
8.3 單一樣本t檢驗
8.3.1 單一樣本t檢驗概念
8.3.2 單一樣本t檢驗實例
8.4 獨立樣本的t檢驗
8.4.1 獨立樣本t檢驗概念
8.4.2 獨立樣本t檢驗操作
8.4.3 獨立樣本t檢驗實例
8.5 配對樣本t檢驗
8.5.1 配對樣本t檢驗概念
8.5.2 配對樣本t檢驗操作
8.5.3 配對樣本t檢驗實例
8.6 t檢驗的過程語句
第9章 方差分析
9.1 方差分析概念與方差分析過程
9.1.1 方差分析的概念
9.1.2 方差分析中的術語
9.1.3 方差分析過程
9.2 單因素方差分析
9.2.1 簡單的一維方差分析
9.2.2 單因素方差分析的選擇項
9.2.3 單因素方差分析實例
9.2.4 單因素方差分析過程語句
9.3 單因變數多因素方差分析過程
9.3.1 單因變數多因素方差分析概述
9.3.2 單因變數多因素方差分析的選單和選擇項
9.3.3 使用系統默認值進行隨機區組設計資料的方差分析
9.3.4 2×2析因實驗方差分析實例
9.3.5 拉丁方區組設計的方差分析實例
9.3.6 協方差分析實例
9.3.7 多維互動效應方差分析實例
9.4 多因變數線性模型的方差分析
9.4.1 多因變數方差分析概述
9.4.2 多因變數方差分析的數據和操作方法
9.4.3 多因變數線性模型方差分析實例
9.5 重複測量設計的方差分析
9.5.1 重複測量方差分析概述
9.5.2 重複測量方差分析的數據檔案結構
9.5.3 組內因素的設定與重複測量方差分析的選擇項
9.5.4 重複測量方差分析實例
9.5.5 關於趨勢分析
9.6 方差成分分析
9.6.1 方差成分分析過程的選單和選項
9.6.2 方差成分分析實例
9.7 正交實驗設計
9.7.1 生成正交設計過程的功能
9.7.2 生成正交設計過程的選單和選擇項
9.7.3 正交實驗設計實例
第10章 相關分析
10.1 相關分析的概念與相關分析過程
10.1.1 簡單相關分析的概念
10.1.2 相關分析的SPSS過程
10.2 兩個變數間的相關分析
10.2.1 簡單相關分析的步驟
10.2.2 兩個變數間相關分析實例
10.2.3 兩個變數相關分析的過程語句
10.2.4 關於相關矩陣
10.2.5 建立相關矩陣數據檔案
10.3 偏相關分析
10.3.1 偏相關分析的概念
10.3.2 偏相關分析的操作
10.3.3 偏相關套用實例
10.3.4 偏相關分析的過程語句
10.4 距離分析
10.4.1 距離分析的概念
10.4.2 距離分析過程與操作步驟
10.4.3 距離分析實例
第11章 回歸分析
11.1 線性回歸
11.1.1 一元線性回歸方程
11.1.2 多元線性回歸
11.1.3 奇異值、影響點的確定與共線性診斷
11.1.4 變非線性關係為線性關係
11.1.5 調用線性回歸過程
11.1.6 線性回歸分析實例
11.2 曲線估計
11.2.1 概述
11.2.2 調用曲線估計過程
11.2.3 曲線估計分析實例
11.3 二項邏輯斯諦回歸
11.3.1 Logistic回歸模型
11.3.2 調用二項邏輯斯諦過程
11.3.3 實例分析
11.4 多項邏輯斯諦回歸
11.4.1 多分變數邏輯斯諦回歸基本概念
11.4.2 調用多分邏輯斯諦回歸過程
11.4.3 邏輯斯諦回歸實例分析
11.5 機率單位回歸
11.5.1 機率單位回歸的概念
11.5.2 調用機率單位回歸過程
11.5.3 機率單位回歸實例分析
11.6 非線性回歸
11.6.1 非線性模型
11.6.2 調用非線性回歸過程
11.6.3 非線性模型例題
11.7 加權回歸
11.7.1 加權回歸概念
11.7.2 調用加權回歸過程
11.7.3 加權回歸套用實例
11.8 二段最小平方法
11.8.1 二段最小平方法概念
11.8.2 二段最小平方法操作方法
11.8.3 二段最小平方法實例分析
11.9 最優尺度回歸
11.9.1 最優尺度回歸概念
11.9.2 最優尺度回歸操作方法
11.9.3 最優尺度回歸套用實例
第12章 非參數檢驗
12.1 卡方檢驗
12.1.1 卡方檢驗基本概念
12.1.2 卡方檢驗基本過程
12.1.3 卡方檢驗實例運行
12.2 二項分布檢驗
12.2.1 二項分布檢驗基本概念
12.2.2 二項分布檢驗基本過程
12.2.3 二項分布檢驗實例運行
12.3 遊程檢驗
12.3.1 遊程檢驗基本概念
12.3.2 遊程檢驗基本過程
12.3.3 遊程檢驗實例運行
12.4 一個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗
12.4.1 一個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗基本概念
12.4.2 柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗基本過程
12.4.3 柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗實例運行
12.5 兩個獨立樣本檢驗
12.5.1 兩個獨立樣本檢驗的用途
12.5.2 兩個獨立樣本檢驗基本過程
12.5.3 兩個獨立樣本檢驗實例運行
12.6 多個獨立樣本檢驗
12.6.1 多個獨立樣本檢驗的用途
12.6.2 多個獨立樣本檢驗基本過程
12.6.3 多個獨立樣本檢驗實例運行
12.7 兩個相關樣本檢驗
12.7.1 兩個相關樣本檢驗的用途
12.7.2 兩個相關樣本檢驗基本過程
12.7.3 兩個相關樣本檢驗實例運行
12.8 多個相關樣本檢驗
12.8.1 多個相關樣本檢驗的用途
12.8.2 多個相關樣本檢驗基本過程
12.8.3 多個相關樣本檢驗實例運行
第13章 主成分分析與因子分析
13.1 主成分分析與因子分析
13.1.1 主成分分析與因子分析的概念
13.1.2 因子分析過程
13.1.3 使用系統默認值進行因子分析
13.1.4 因子分析過程選擇項
13.1.5 因子分析實例
13.1.6 利用因子得分進行聚類
13.2 市場研究中的顧客偏好分析
13.3 因子分析過程命令語句
第14章 聚類分析與判別分析
14.1 聚類、判別分析及其分析過程
14.1.1 聚類分析
14.1.2 判別分析
14.1.3 SPSS的聚類過程
14.2 快速樣本聚類過程
14.2.1 快速聚類的基本概念
14.2.2 快速聚類的操作步驟
14.2.3 快速聚類實例
14.2.4 快速聚類命令語句
14.3 分層聚類
14.3.1 分層聚類的概念與聚類分析過程
14.3.2 各類型數據的標準化、距離和相似性計算
14.3.3 選擇項含義與分層聚類的步驟
14.3.4 用聚類分析過程進行觀測量聚類的實例
14.3.5 變數聚類的概念
14.3.6 變數聚類實例
14.3.7 分層聚類分析的命令語句
14.4 判別分析
14.4.1 判別分析的概念與判別分析過程
14.4.2 判別分析步驟及判別分析過程的選擇項
14.4.3 判別分析實例
14.4.4 逐步判別分析與實例
14.4.5 與判別分析有關的命令語句
第15章 尺度分析
15.1 信度分析
15.1.1 信度分析的概念
15.1.2 可靠性分析的步驟
15.1.3 可靠性分析舉例
15.2 多維尺度分析
15.2.1 多維尺度分析的概念
15.2.2 數據要求與假設
15.2.3 多維尺度分析的步驟
15.2.4 多維尺度分析舉例
第16章 時間序列分析
16.1 指數平滑
16.1.1 指數平滑的基本概念
16.1.2 Simple法
16.1.3 Holt法
16.1.4 Winters法
16.1.5 Custom法
16.2 建立時間序列的新變數
16.2.1 建立一個新的時間序列變數
16.2.2 建立時間序列新變數的方法
16.2.3 建立時間序列新變數方法的實例運行
16.3 自回歸
16.3.1 自回歸概述
16.3.2 自回歸法基本過程
16.3.3 自回歸實例運行
16.4 自回歸綜合移動平均（ARIMA）模型
16.4.1 自回歸綜合移動平均模型概述
16.4.2 自回歸綜合移動平均法基本過程
16.5 季節分解法
16.5.1 季節分解法基本概述
16.5.2 季節分解法基本過程
16.5.3 季節分解法實例運行
第17章 生存分析
17.1 基本概念
17.1.1 SPSS提供的生存分析過程
17.1.2 數據類型
17.1.3 生存時間的函式
17.1.4 COX回歸模型
17.1.5 時間相依性變數的生存分析
17.2 生命表分析
17.2.1 生命表分析概述
17.2.2 使用生命表分析過程
17.2.3 生命表的實例分析
17.3 Kaplan-Meier分析
17.3.1 Kaplan-Meier分析概述
17.3.2 使用Kaplan-Meier分析過程
17.3.3 Kaplan-Meier實例分析
17.4 Cox regression風險比例模型分析
17.4.1 Cox Regression分析概述
17.4.2 使用Cox Regression分析過程
17.4.3 Cox Regression實例分析
第18章 多回響變數的分析
18.1 多回響變數的概念與分類
18.2 變數集的設定
18.3 多回響變數的頻數分布分析
18.3.1 多回響二分變數集的頻數分布分析
18.3.2 多回響分類變數集的頻數分布分析
18.4 多回響變數的交叉表分析
18.5 多回響變數集分析的過程語句
18.5.1 多回響變數集分析過程命令
18.5.2 多回響變數集分析過程中的子命令
第19章 生成統計圖形
19.1 概述
19.1.1 數據類型
19.1.2 數據與圖形
19.1.3 圖形畫廊視窗
19.2 條形圖
19.2.1 選擇條形圖類型
19.2.2 觀測量分類模式簡單條形圖
19.2.3 變數模式簡單條形圖
19.2.4 觀測值模式簡單條形圖
19.2.5 觀測量分類模式分組條形圖
19.2.6 變數模式分組條形圖
19.2.7 觀測值模式分組條形圖
19.2.8 觀測量分類模式分段條形圖
19.2.9 變數分段條形圖
19.2.10 觀測值模式分段條形圖
19.3 線圖
19.3.1 選擇線圖類型
19.3.2 觀測量分類模式單線圖
19.3.3 變數模式單線圖
19.3.4 觀測值模式單線圖
19.3.5 觀測量分類模式多線圖
19.3.6 變數模式多線圖
19.3.7 觀測值模式多線圖
19.3.8 觀測量分類模式垂線圖
19.3.9 變數模式垂線圖
19.3.10 觀測值模式垂線圖
19.4 面積圖
19.4.1 選擇面積圖類型
19.4.2. 觀測量分類模式簡單面積圖
19.4.3 變數模式簡單面積圖
19.4.4 觀測值模式簡單面積圖
19.4.5 觀測量分類模式堆疊面積圖
19.4.6 變數模式堆疊面積圖
19.4.7 觀測值模式堆疊面積圖
19.5 圓圖
19.5.1 圓圖類型選擇
19.5.2 觀測量分類模式圓圖
19.5.3 變數模式圓圖
19.5.4 觀測值模式圓圖
19.6 高低圖
19.6.1 選擇高低圖類型
19.6.2 觀測量分類模式簡單高低收盤圖
19.6.3 變數模式簡單高低收盤圖
19.6.4 觀測值模式簡單高低收盤圖
19.6.5 觀測量分類模式簡單極差圖
19.6.6 變數模式簡單極差圖
19.6.7 觀測值模式簡單極差圖
19.6.8 觀測量分類模式分組高低收盤圖
19.6.9 變數模式分組高低收盤圖
19.6.10 觀測值模式分組高低收盤圖
19.6.11 觀測量分類模式分組極差圖
19.6.12 變數模式分組極差圖
19.6.13 觀測值分類分組極差圖
19.6.14 觀測量分類模式距限圖
19.6.15 變數模式距限圖
19.6.16 觀測值模式距限圖
19.7 帕累托圖
19.7.1 選擇帕累托圖類型
19.7.2 觀測量分類數目或數值累加模式簡單帕累托圖
19.7.3 變數累加模式簡單帕累托圖
19.7.4 觀測值模式簡單帕累托圖
19.7.5 觀測量數目或數值累加模式堆疊帕累托圖
19.7.6 變數累加模式堆疊帕累托圖
19.7.7 觀測值模式堆疊帕累托圖
19.8 控制圖
19.8.1 選擇控制圖類型
19.8.2 同類觀測值排列於同一變數的平均值、極差、標準差控制圖
19.8.3 同類觀測值排列於同一變數的單值-移動極差控制圖
19.8.4 同類觀測值排列於同一變數的不合格品率、不合格品數控制圖
19.8.5 同類觀測值排列於同一變數的缺陷數，單位缺陷數控制圖
19.8.6 各觀測量排列於不同變數的平均值、極差、標準差控制圖
19.8.7 各觀測量排列於不同變數的不合格品率，不合格品數控制圖
19.8.8 各觀測值排列於不同變數的缺陷數，單位缺陷數控制圖
19.9 箱圖
19.9.1 選擇箱圖類型
19.9.2 觀測量分類模式簡單箱圖
19.9.3 變數模式簡單箱圖
19.9.4 觀測量分類模式分組箱圖
19.9.5 變數模式分組箱圖
19.10 誤差條圖
19.10.1 選擇誤差條圖類型
19.10.2 觀測量分類模式簡單誤差條圖
19.10.3 變數模式簡單誤差條圖
19.10.4 觀測量分類模式分組誤差條圖
19.10.5 變數模式分組誤差條圖
19.11 散點圖
19.11.1 選擇散點圖圖式
19.11.2 簡單散點圖
19.11.3 重疊散點圖
19.11.4 矩陣散點圖
19.11.5 三維散點圖
19.12 直方圖
19.13 P-P機率圖
19.14 Q-Q機率圖
19.15 序列圖
19.16 時間序列圖
19.16.1 自相關圖形和偏自相關圖形
19.16.2 互相關圖形
第20章 編輯統計圖形
20.1 圖形編輯視窗
20.1.1 在圖形編輯視窗中工作
20.1.2 約定
20.2 圖形轉換
20.2.1 轉換圖形的幾點說明
20.2.2 條形圖、線圖、面積圖轉換
20.2.3 組合圖轉換
20.2.4 圓圖轉換
20.2.5 高低圖轉換
20.2.6 散點圖轉換
20.2.7 直方圖轉換
20.3 重設圖形選擇項
20.3.1 條形圖、線圖、面積圖選擇項
20.3.2 圓圖選擇項
20.3.3 箱線圖選擇項
20.3.4 誤差條圖選擇項
20.3.5 簡單散點圖和矩陣散點圖選擇項
20.3.6 重疊散點圖選擇項
20.3.7 三維散點圖選擇項
20.3.8 直方圖選擇項
20.4. 坐標軸
20.4.1 分類坐圖形坐標軸
20.4.2 簡單散點圖和重疊散點圖坐標軸
20.4.3 矩陣散點圖坐標軸
20.4.4 三維散點圖坐標軸
20.4.5 直方圖坐標軸
20.5 條間距
20.6 圖題
20.7 注釋
20.8 圖例
20.9 圖列註解
20.10 參照線
20.11 框線
20.12 更新畫面
20.13 圖列
20.13.1 有關圖形選項的幾個問題
20.13.2 展示圖列
20.13.3 轉置數據
20.14 圖形格式
20.14.1 圖形模板格式
20.14.2 填充方式
20.14.3 圖形顏色
20.14.4 標記符號
20.14.5 線條樣式
20.14.6 條圖樣式
20.14.7 條圖示識樣式
20.14.8 插入連線
20.14.9 字型字號
20.14.10 立體圖形旋轉
20.14.11 坐標軸交換
20.14.12 分離圓圖
20.14.13 分斷線圖中缺失值
20.14.14 旋轉模式
第21章 表格編輯
21.1 SPSS的輸出表格
21.1.1 簡表的編輯與處理
21.1.2 要點表的簡單編輯
21.2 要點表的層、行、列的位置處理
21.3 要點表特徵和外觀
21.3.1 要點表樣式設定
21.3.2 要點表樣式的編輯
21.3.3 複製表格
數據清單
參考文獻
