《隨機過程習題集》

《隨機過程習題集》

《隨機過程習題集》全書共7章,內容包括隨機過程的基本概念、隨機過程的線性變換、窄帶隨機過程、高斯隨機過程、泊松隨機過程、馬爾可夫過程和估計理論。

基本信息

《隨機過程習題集》《隨機過程習題集》
【作者】周蔭清[同作者作品]
【出版社】清華大學出版社
【書號】7302090866
【出版日期】2004年9月
【版次】1-1
【所屬分類】數學>機率論與數理統計>機率論與隨機過
程教材>研究生/本科/專科教材>理學>數學

每章分為三部分:內容提要、例題和練習題。內容提要部分對每章的基本內容以及讀者應該掌握的主要內容作為較深入的概括。針對各章的重要課題全書選編了約180道練習題。書本附有部分練習題的答案。本書層次清楚,概念清晰,語言通俗易懂,可供學習隨機過程理論的工科大學生使用,亦可供有關科技人員學習隨機過程理論時參考。

目錄

第1章隨機過程的基本概念
1.1內容提要
1.2例題
隨機過程的描述
隨機過程的數字特徵
平穩隨機過程
矢量隨機過程
1.3練習題
第2章隨機過程的線性變換
2.1內容提要
2.2例題
線性系統
隨機過程的均方微分和積分
隨機過程通過線性系統的分析
2.3練習題
第3章窄帶隨機過程
3.1內容提要
3.2例題
希爾伯特變換
復隨機過程
窄帶隨機過程
窄帶隨機過程的譜分解
3.3練習題
第4章高斯隨機過程
4.1內容提要
4.2例題
高斯隨機矢量
高斯隨機過程
維納過程
窄帶平穩高斯過程
隨機相位正弦波加窄帶平穩高斯過程
窄帶高斯隨機過程通過非線性系統
X2分布及非中心X2分布
4.3練習題
第5章泊松隨機過程
5.1內容提要
5.2例題
泊松計數過程
到達時間與到達時間間隔
更新計數過程
非齊次泊松過程
複合泊松過程
過濾的泊松過程
5.3練習題
第6章馬爾可夫過程
6.1內容提要
6.2例題
馬爾可夫鏈
可爾可夫序列
可數狀態的馬爾可夫過程
連續馬爾可夫過程
6.3練習題
第7章估計理論
7.1內容提要
7.2例題
匹配濾波
信號參量估計
波形估計
7.3練習題
練習題答案
參考文獻

前言

隨機過程理論是現代機率論中的一個重要分支,已廣泛套用於通信雷達導航自動控制生物物理系統工程空間技術等多種工程科學技術中,並在其中顯示出十分重要的作用。目前隨機過程理論已經成為工科院校的一門重要基礎理論課程。

在學習隨機過程理論時,為了透徹理解隨機過程的基本理論,掌握隨機過程的分析方法,做習題是必不可缺的環節。為此,我們在編寫《隨機過程導論》一書的同時編寫了本書。全書共7章。第1章和第2章分別介紹隨機過程的基本概念及其線性系統的分析方法;第3~6章分別介紹窄帶隨機過程、高斯隨機過程、泊松隨機過程和馬爾可夫隨機過程;第7章為估計理論,它是隨機過程套用的一個

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