定義
性質:
1、β=n,Γ(n,α)就是Erlang分布。Erlang分布常用於可靠性理論和排隊論中 ,如一個複雜系統中從第 1 次故障到恰好再出現 n 次故障所需的時間;從某一艘船到達港口直到恰好有 n 只船到達所需的時間都服從 Erlang分布;
2、當α= 1 , β = 1/λ 時,Γ(1,1/λ) 就是參數為λ的指數分布,記為exp (λ) ;
3、當α =n/2 ,β=1/2時,Γ (n/2,1/2)就是數理統計中常用的χ2( n) 分布。
4、數學期望(均值)、方差分別為
對於Γ(a ,β ),E( X) =a/β,D ( X) =α / (β*β)
5、(Gamma 分布的可加性):設隨機變數 X1 , X2 , …, Xn 相互獨立,並且都服從Gamma 分布,即Xi ~Γ(αi , β),i =1 ,2 , …, n , 則:
X1 + X2 + …+ Xn ~ Γ(α1 +α2 + …+αn ,β )
英文對照
E( X) =α/β