歷史
（History）
1. 1927年，Fréchet(1927)首先給出這一分布的定義。
2. 1933年，Rosin和Rammler在研究碎末的分布時，第一次套用了韋伯分布（Rosin, P.; Rammler, E. (1933), "The Laws Governing the Fineness of Powdered Coal", Journal of the Institute of Fuel 7: 29 - 36.）。
3. 1951年，瑞典工程師、數學家Waloddi Weibull（1887-1979）詳細解釋了這一分布，於是，該分布便以他的名字命名為Weibull Distribution。
定義
從機率論和統計學角度看，Weibull Distribution是連續性的機率分布，其機率密度為：
韋布爾分布其中，x是隨機變數，λ>0是比例參數（scale parameter），k>0是形狀參數（shape parameter）。顯然，它的累積分布函式是擴展的指數分布函式，而且，Weibull distribution與很多分布都有關係。如，當k=1，它是指數分布；k=2且時，是Rayleigh distribution（瑞利分布）。
性質
（Properties）
均值（mean）
韋布爾分布，其中，Г是伽馬（gamma）函式。
方差（variance）
韋布爾分布偏度（skewness）
韋布爾分布峰度（kurtosis）
韋布爾分布套用
工業製造
研究生產過程和運輸時間關係。
極值理論
預測天氣
可靠性和失效分析
雷達系統
對接受到的雜波信號的依分布建模。
擬合度
無線通信技術中，相對指數衰減頻道模型，Weibull衰減模型對衰減頻道建模有較好的擬合度。
量化壽險模型的重複索賠
預測技術變革
風速
由於曲線形狀與現實狀況很匹配，被用來描述風速的分布。
