圖書信息
題 名： 邁向語義網
題名拼音： mai xiang yu yi wang
I S B N： 7-111-18763-6
責 任 者： (英)John Davies，(奧)Dieter Fensel，(荷)Frank van Harmelen著
出 版 社： 北京
出版地點： 北京
出版時間： 2006
載體形態： 13,221頁
主 題 詞： 語義網路
中圖分類號： TP18
摘要信息
本書主要探討如何利用本體技術和知識管理方法，來促進語義網的發展。首先介紹語義網和知識管理的基本概念、相關工具及工具構架等內容，然後分析面向套用的本體開發和本體管理的方法論。
圖書目錄
譯者說明
前言
致謝
第1章 概述
1．1 語義網與知識管理
1．2 本體的作用
1．3 基於語義網的知識管理架構
1．3．1 知識獲取
1．3．2 知識表達
1．3．3 知識維護
1．3．4 知識使用
1．4 基於語義網的知識管理工具
1．4．1 知識獲取
1．4．2 知識表達
1．4．3 知識維護
1．4．4 知識使用
第2章 OIL和DAML+OIL:用於語義網的本體語言
2．1 概述
2．2 語義網的語言金字塔
2．2．1 用於數據交換的XML
2．2．2 用於聲明的RDF
2．2．3 用於簡單本體的RDFSchema
2．3 OIL的設計原理
2．3．1 基於框架的系統
2．3．2 描述邏輯
2．3．3 Web標準：XML和RDF
2．4 OIL語言的構建
2．5 不同的句法形式
2．6 語言分層
2．7 語義
2．8 從OIL到DAML+OIL
2．8．1 與RDFS集成
2．8．2 對個體的處理
2．8．3 DAML+OIL數據類型
2．9 經驗和未來的發展
第3章 基於本體的知識管理的方法論
3．1 概述
3．2 可行性研究
3．3 準備階段
3．4 細化階段
3．5 評估階段
3．6 維護和改進階段
3．7 相關工作
3．7．1 框架方法論
3．7．2 KACTUS
3．7．3 方法論
3．7．4 本體分析的規範工具
3．8 結論
第4章 本體管理：本體的存儲、調整和維護
4．1 對本體管理的要求
4．2 本體的調整
4．2．1 本體調整的必要性
4．2．2 注釋性XML文檔的調整
4．2．3 元本體的映射
4．2．4 OIL中的映射
4．3 對本體變更的支持
4．3．1 本體不斷變更
4．3．2 本體變更所涉及的問題
4．3．3 對本體變更的管理
4．4 本體的組織
4．4．1 Sesame要求
4．4．2 本體存儲系統的功能
4．4．3 當前的存儲系統
4．4．4 對存儲系統的要求
4．5 小結
第5章 Sesame:存儲與查詢RDF以及RDF Schema的通用結構
5．1 需要RDFS查詢語言
5．1．1 句法層次的查詢
5．1．2 結構層次的查詢
5．1．3 語義層次的查詢
5．2 Sesame架構
5．2．1 RQL查詢模組
5．2．2 Admin模組
5．2．3 RDF輸出模組
5．3 SAILAPI
5．4 各種經驗
5．4．1 套用：上升到知識
5．4．2 實踐中的RDFS
5．4．3 PostgreSQL和SAIL
5．4．4 MySQL
5．5 未來工作
5．5．1 對交易撤銷的支持
5．5．2 對版本變化的支持
5．5．3 功能模組的添加和擴展
5．5．4 DAML+OIL支持
5．6 結論
第6章 OntoBuilder:語義網本體的生成
6．1 概述
6．1．1 OntoBuilder及其與CORPORUM系統的關係
6．1．2 OntoExtract
6．1．3 OntoWrapper和TableAnalyser
6．2 網路讀取
6．2．1 網際網路上的語義
6．2．2 文檔自然語言文本檢索的問題
6．2．3 文檔處理
6．2．4 標準化
6．2．5 語句多樣化
6．2．6 文檔類別歸類
6．2．7 寫作風格
6．2．8 布局問題
6．3 信息抽取
6．3．1 內容驅動與目標驅動
6．3．2 語言分析的水平
6．3．3 CognIT的遠景
6．4 自然語言文檔的知識生成
6．4．1 句法與語義
6．4．2 語義結構的生成
6．4．3 文本資源的本體生成
6．4．4 可視化與導航
6．5 利用自動文本抽取創建網路資源本體的有關問題
第7章 OntoBuild:本體合作工程
7．1 概述
7．2 準備階段
7．3 改進階段
7．3．1 交易管理
7．3．2 概念層級子樹的鎖定
7．3．3 概念鎖定
7．4 評估階段
7．4．1 典型查詢的分析
7．4．2 錯誤的避免與定位
7．4．3 能力問題的利用
7．4．4 協作評估
7．5 相關工作
7．6 小結
第8章 QuizRDF:語義網的搜尋工具
8．1 概述
8．2 本體標引
8．3 本體搜尋
8．4 備選數據模型
8．4．1 新模型中的標引
8．4．2 新模型中的搜尋
8．5 未來工作
8．5．1 技術的改進
8．5．2 評估
8．6 小結
第9章 Spectacle
9．1 概述
9．2 Spectacle內容表現平台
9．3 Spectacle的架構
9．4 基於本體的映射方法論
9．4．1 信息實體
9．4．2 本體映射
9．4．3 實體描述
9．4．4 導航說明
9．4．5 導航描述
9．4．6 瀏覽
9．4．7 用戶說明
9．5 基於本體的信息可視化
9．5．1 分析
9．5．2 查詢
9．5．3 導航
9．6 小結
第10章 OntoShare:知識共享系統中的本體演變
10．1 概述
10．2 OntoShare中的知識共享與檢索
10．2．1 OntoShare中的知識共享
10．2．2 本體表示
10．2．3 OntoShare中的顯性知識檢索
10．3 變化本體的創建
10．4 專家定位與隱性知識
10．5 社會技術問題
10．5．1 隱性知識與顯性知識流
10．5．2 虛擬社區
10．6 評估和未來工作
10．7 小結
第11章 本體中間件與推理
11．1 本體中間件：特徵與架構
11．1．1 On-to-Knowledge架構中的位置關係
11．1．2 術語
11．2 變化的跟蹤、版本變化與元信息
11．2．1 相關工作
11．2．2 有關要求
11．3 RDF(S)知識倉庫的版本變化模型
11．3．1 穿越對等狀態的歷史
11．3．2 作為知識倉庫標識狀態的版本
11．3．3 實施方法
11．3．4 元信息
11．4 DAML+OIL的示例推理
11．4．1 推理服務
11．4．2 DAML+OIL推理器的功能接口
第12章 基於本體的知識管理：瑞士壽險公司案例研究
12．1 概述
12．2 技能管理
12．2．1 什麼是技能管理
12．2．2 SkiM：瑞士壽險公司的技能管理
12．2．3 SkiM的架構
12．2．4 基於本體方法的SkiM
12．2．5 查詢工具
12．2．6 評估與展望
12．3 從文本中自動抽取“輕量級本體”
12．3．1 動機
12．3．2 本體的自動抽取
12．3．3 查詢本體的部署
12．3．4 評估與展望
12．4 結論
第13章 語義網工具在虛擬組織中的試驗
13．1 概述
13．2 作為虛擬組織的EnerSearch工業研究協會
13．3 使用語義網方法的有效性
13．4 語義網現場實驗的設計考慮
13．4．1 不同的信息模式
13．4．2 不同的目標用戶群
13．4．3 不同的個體認知風格
13．4．4 要驗證的假設
13．5 在虛擬組織中搭建實驗系統
13．5．1 選擇目標測試用戶
13．5．2 測試工具
13．5．3 測試的任務及其組織
13．5．4 實驗程式
13．5．5 確定蒐集哪些數據
13．5．6 評估矩陣和尺度
13．6 語義網實驗的技術和系統
13．6．1 系統設計
13．6．2 本體工程，總體，注釋
13．7 基於本體的信息檢索
13．7．1 本體和語義分布圖
13．7．2 基於語義的信息檢索
13．8 經驗教訓
第14章 展望未來：開發用於知識管理的P2P技術和語義網技術
14．1 概述
14．2 現代知識管理的展望
14．2．1 知識整合
14．2．2 知識分類
14．2．3 內容認知
14．2．4 個性化
14．2．5 知識門戶建設
14．2．6 社區實踐
14．2．7 P2P計算及其在知識管理中的套用
14．2．8 虛擬組織及其影響
14．2．9 eLearning系統
14．2．10 知識格線
14．2．11 智力資本評估
14．3 本體一覽：動態的含義網路
14．3．1 本體或如何避免悖論
14．3．2 空間異構：作為含義網路的本體
14．3．3 適時開發：套用中的本體
14．4 P2P、本體和知識
14．4．1 單獨使用P2P和本體的缺陷
14．4．2 P2P與本體整合所面臨的挑戰
14．5 結論
14．5．1 用於知識管理的P2P
14．5．2 用於本體的P2P
14．5．3 用於P2P和知識管理的本體
14．5．4 社區構建
第15章 結論：本體驅動的知識管理——走向語義網
辭彙表
參考文獻
