過程均值（Process Average）
一個特定過程特性的測量值分布的位置即為過程均值，通常用 X 來表示。相關詞條
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樣本均值
樣本均值(sample mean)又叫樣本均數。即為樣本的均值。均值是表示一組數據集中趨勢的量數，是指在一組數據中所有數據之和再除以這組數據的個數。它是...
樣本 均值 隨機加權 抽樣分布 正態總體分布 -
均值函式
均值函式是隨機過程的重要數量特徵。設X(t),tET是一復值隨機過程，如果對每個tET，隨機變數X(t)的數學期望m(t)=EX(t)存在，這時稱定義在...
定義 矩函式 -
均值分析
均值分析對質量實踐者來說比較容易，因為它是控制圖的延伸。Analysis of means(ANOM)，均值分析(ANOM)：一種診斷工業過程並分析各因...
基本內容 -
均值保留展開式
均值保留展型（mean-preserving spread MPS） 在機率與數理統計中，均值保留展開型的意思是一個機率分布A變化到另外一個機率分布B,...
相關命題 定義 示例 相較關係 -
均值極差圖
均值極差圖（ˉX-R）是最常用、最基本的SPC計量型控制圖，控制對象多為：長度、重量、強度、厚度、時間等計量值。
簡介 均值極差圖的特點 均值極差圖的做法 -
隨機過程
隨機過程(Stochastic Process)是一連串隨機事件動態關係的定量描述。隨機過程論與其他數學、物理分支如位勢論、微分方程、複變函數論、力學等...
研究方法 特殊隨機過程 -
高斯過程回歸
高斯過程回歸（Gaussian Process Regression, GPR）是使用高斯過程（Gaussian Process, GP）先驗對數據進行...
歷史 理論 算法 有關概念 性質 -
高斯過程
高斯過程（Gaussian Process, GP）是機率論和數理統計中隨機過程（stochastic process）的一種，是一系列服從常態分配的隨...
定義 理論 性質 特例 推廣 -
測量過程
測量過程是指：確定“量值”的一組操作。測量過程要在受控條件下實施，受控條件要能滿足計量要求；受控條件使用經確認的測量設備，套用已證明有效的測量程式，有需...
測量過程的概念 測量過程的策劃 三、控制測量過程的影響量 四、確定測量過程的計量要求
