摘要信息
本書詳細地闡述了參數估計的綜合統計分析、假設檢驗的綜合統計分析、多變數均值效應模型、相關係數的綜合統計分析以及離散變數的綜合統計分析等內容。
圖書目錄
綜合統計分析第一章 綜合統計方法簡介
1.1 引言
1.2 綜合統計方法套用的一個實例
第二章 假設檢驗的綜合統計分析
2.1 預備知識
2.2 常用的綜合檢驗方法
2.3 選舉法
第三章 參數估計的綜合統計方法
3.1 總體均值效應及其參數估計
3.2 總體均值效應的非參數估計
3.3 兩個總體成功比例的比較
3.4 綜合統計分析的參數估計
3.5 一致性檢驗
第四章 綜合分析的參數估計模型
4.1 綜合統計的方差分析方法
4.2 一致性檢驗及模型擬合
4.3 線性模型的擬合
4.4 總體均值效應的隨機模型
4.5 總體均值效應的貝葉斯模型
第五章 多變數均值效應模型
5.1 記號與模型
5.2樣本均值效應向量的分布及總體均值效應的估計
5.3 總體均值效應的向量估計
5.4 總體均值效應向量的一致性檢驗
第六章 相關係數的綜合統計分析
6.1 相關係數及其估計
6.2 相關係數的區間估計
6.3 多個總體相關係數的一致性檢驗及綜合統計估計
6.4 相關係數的線性模型
6.5 相關係數的隨機效應模型
第七章 離散變數的綜合統計分析
7.1 單一研究中二元變數的比較
7.2 多個研究的奇比的綜合統計分析
7.3 對數奇比的線性模型
7.4 奇比的隨機效應模型
7.5 Logistic方法和Mantel-Haeusgel方法
第八章 綜合統計模型的識別
8.1 識別特異值的圖示法
8.2 利用殘差發現奇異值
8.3 離散模型的識別
8.4 線性回歸模型的識別
8.5 聚類分析
第九章 綜合統計分析的偏差
9.1偏態統計量的影響
9.2 綜合統計方差的偏差
9.3 調節偏差的替代估計
第十章 綜合統計分析的線性隨機模型
10.1 綜合估計的線性回歸模型
10.2 多級線性回歸模型
10.3 一個線性隨機模型的實例
第十一章 綜合統計的回顧與展望
11.1 對綜合統計分析的回顧
11.2 對於綜合統計分析的爭論與批評
11.3 減少失誤的建議
