絕對殘差

絕對殘差，指的是實際觀察值與回歸估計值的差。

概念

所謂殘差是指實際觀察值與回歸估計值的差

絕對殘差

如圖
顯然，有多少對數據，就有多少個殘差。殘差分析就是通過殘差所提供的信息，分析出數據的可靠性、周期性或其它干擾。

進行回歸診斷，通常可用殘差圖進行。所謂殘差圖，就是以因變數的觀測值yj或自變數值x1j、x2j、…、xkj或因變數回歸值等為橫坐標，且以殘差或其標準化數值為縱坐標所作出的散點圖。

殘差圖

“殘差圖”以回歸方程的自變數為橫坐標，以殘差為縱坐標，將每一個自變數的殘差描在該平面坐標上所形成的

絕對殘差圖

圖形。當描繪的點圍繞殘差等於0的直線上下隨機散布，說明回歸直線對原觀測值的擬合情況良好。否則，說明回歸直線對原觀測值的擬合不理想。

從“殘差圖”可以直觀地看出殘差的絕對數值都比較小，所描繪的點都在以0為橫軸的直線上下隨機散布，回歸直線對各個觀測值的擬合情況是良好的。說明變數X與y之間有顯著的線性相關關係。

非線性模型的最小最大絕對殘差估計

利用殘差絕對值和最小法進行單線陣CCD衛星影像的後方交會,一般來說,不僅可以克服外方位元素之間的強相關性,而且可以有效地剔除粗差.實驗證明該方法簡便、穩健、有效.