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回歸分析
回歸分析（regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的變數的...
定義 方法 假定條件與內容 套用 步驟 -
穩健回歸
穩健回歸（robust regression）是統計學穩健估計中的一種方法，其主要思路是將對異常值十分敏感的經典最小二乘回歸中的目標函式進行修改。經典最...
基本介紹 穩健性測度指標 常見穩健回歸方法 -
softmax 邏輯回歸
softmax邏輯回歸模型是logistic回歸模型在多分類問題上的推廣，在多分類問題中，類標籤y可以取兩個以上的值。 Softmax回歸模型對於諸如M...
簡介 代價函式 Softmax回歸模型參數化的特點 權重衰減 中英文對照 -
多重線性回歸
多重線性回歸(multiple linear regression) 是簡單直線回歸的推廣，研究一個因變數與多個自變數之間的數量依存關係。多重線性回歸用...
基本信息 參數估計 假設檢驗 自變數的選擇 解決方案 -
logistic回歸
logistic回歸又稱logistic回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用於數據挖掘，疾病自動診斷，經濟預測等領域。例如，探討引發疾病的危險因...
概念 主要用途 案例分析 其他信息 -
高級回歸分析
第2章 第2章 第2章
圖書信息 內容簡介 編輯推薦 作者簡介 目錄 -
多元線性回歸
在回歸分析中，如果有兩個或兩個以上的自變數，就稱為多元回歸。事實上，一種現象常常是與多個因素相聯繫的，由多個自變數的最優組合共同來預測或估計因變數，比只...
概念 公式 估計方法 相關的軟體 -
多元線性回歸分析預測法
在市場的經濟活動中，經常會遇到某一市場現象的發展和變化取決於幾個影響因素的情況，也就是一個因變數和幾個自變數有依存關係的情況。而且有時幾個影響因素主次難...
多元線性回歸的計算模型 多元線性回歸模型的檢驗 -
回歸截距
如果兩個變數在散點圖上呈線性關係，就可用直線回歸方程來描述，其一般形式為： y^=a+bx 讀作y依x的直線回歸方程。
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一元線性回歸預測法
一元線性回歸預測是指成對的兩個變數數據的散點圖呈現出直線趨勢時，採用最小二乘法，找到兩者之間的經驗公式，即一元線性回歸預測模型。根據自變數的變化，來估計...
概念 模型檢驗
