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《管理定量分析方法》涉及統計數據的整理與分布、抽樣分布、參數估計與假設檢驗、相關分析與回歸分析、聚類分析、主分量分析、規劃分析、層次分析法、決策分析等內容，作為高等院校財經管理類專業的本科生教材，也可作為公務員、技術人員以及管理人員的培訓教材和自學參考書。
目錄
第1章 緒論
1.1 定量分析與定性分析
1.1.1 定量分析方法簡介
1.1.2 定量分析與定性分析的聯繫與區別
1.1.3 定量分析方法的套用
1.2 線性代數知識
1.2.1 矩陣的定義和類型
1.2.2 矩陣運算
1.3 機率論基礎
1.3.1 機率分布的概念和種類
1.3.2 兩種常見的抽樣機率分布
1.4運籌學基礎
1.4.1 運籌學的產生與發展
1.4.2 運籌學的工作步驟
1.4.3 運籌學套用領域
本章小結
習題
第2章 統計數據的整理與分布
2.1 數據整理
2.1.1 數據計量
2.1.2 數據類型
2.1.3 數據分組
2.2 數據分布
2.2.1 統計表與圖
2.2.2 集中趨勢分布
2.2.3 離中趨勢分布
本章小結
習題
第3章 抽樣分布
3.1 總體與樣本
3.1.1 總體
3.1.2 樣本
3.1.3 參數和統計量
3.2 抽樣分布原理
3.2.1 基本概念
3.2.2 抽樣誤差
3.2.3 抽樣分布定理
本章小結
習題
第4章 參數估計與假設檢驗
4.1 參數估計的基本問題
4.1.1 估計量與估計值
4.1.2 衡量估計量優劣的標準
4.1.3 參數估計的方法
4.2 點估計
4.3 區間估計
4.3.1 置信區間
4.3.2 正態總體均值的區間估計
4.4 假設檢驗的基本問題
4.4.1 假設檢驗的概念和種類
4.4.2 假設檢驗的基本思想
4.4.3 假設檢驗的步驟
4.5 假設檢驗的類型
4.5.1Z檢驗
4.5.2 t檢驗
4.5.3 方差分析
4.5.4 X2檢驗
本章小結
習題
第5章 相關分析與回歸分析
5.1 相關分析
5.1.1 關係
5.1.2 正相關與負相關
5.1.3 相關係數
5.2 回歸分析
5.2.1 一元線性回歸分析
5.2.2 多元線性回歸分析
5.3 案例套用分析
本章小結
習題
第6章 聚類分析
6.1 聚類分析的目的和方法
6.2 距離和相似係數
6.2.1 距離和相似係數的定義
6.2.2 系統聚類方法
6.3 系統聚類法
6.3.1 系統聚類法的一般步驟
6.3.2 系統聚類法的基本性質
6.3.3 系統聚類的SPSS實現
6.4 動態聚類法
6.4.1 動態聚類法的思想
6.4.2 動態聚類法的步驟
6.4.3 動態聚類法SPSS的實現
6.5 案例套用分析
本章小結
習題
第7章 主分量分析
7.1 主分量分析的特點和意義
7.1.1 主分量分析的意義
7.1.2 主分量分析法的特點
7.2 主分量的導出
7.2.1 特徵根與特徵向量
7.2.2 主分量的個數與解釋
7.3 主分量的計算
7.4 主分量分析在SPSS中的實現
7.5 案例套用分析
本章小結
習題
第8章 規劃分析
8.1 線性規劃
8.1.1 線性規劃問題及其數學模型
8.1.2 線性規劃的標準形式
8.1.3 線性規劃的圖解法
8.1.4 單純形法
8.2 目標規劃
8.2.1 目標規劃的數學模型
8.2.2 目標規劃的圖解法
8.3 案例套用分析
本章小結
習題
第9章 層次分析法
9.1 層次分析法的基本原理
9.1.1 問題的產生
9.1.2 層次分析法的基本原理
9.1.3 使用層次分析法的注意事項
9.2 層次分析法的基本步驟
9.3 層次分析法中矩陣的求解方法
9.4 案例套用分析
本章小結
習題
第10章 決策分析
10.1 決策的一般概念
10.2 不確定型決策
10.2.1 樂觀準則
10.2.2 悲觀準則
10.2.3 等可能準則
10.2.4 後悔值準則
10.3 風險型決策
10.3.1期望值法
10.3.2決策樹法
10.4 最短路線問題
10.4.1 逆序解法
10.4.2 順序解法
10.5 案例套用分析
本章小結
習題
習題參考答案
參考文獻
