基礎信息
書名：用Excel學數據挖掘
書號：978-7030-345721
作者：（日）上田太一郎監修，上田和明、刈田正雄等著
出版日期：2012-7-1
叢書名：用Excel學習系列叢書
定價：32
開本B5
裝幀：平裝
字數（千字數）：255
出版社：科學出版社
內容簡介
近幾年來，作為一種非常強大的分析數據的方法，數據挖掘的套用範圍在不斷擴大，但實際上這種卓越的分析方法只局限於少數的企業和專業人士在使用。普通人在面對昂貴的專業軟體和一系列令人費解的統計學術語、複雜公式的時候，很多就放棄了。其實，我們忽視了身邊既便宜又方便而且強大的數據挖掘工具——Excel。本書運用大量實例介紹了Excel的強大工具，通俗易懂，讓你輕鬆掌握用Excel進行數據挖掘的方法。
作者介紹
監修
上田太一郎
上田數據挖掘私塾館長數據挖掘合作者。致力於推進企業內數據挖掘的諮詢和支援工作。合作出版物有「Excelでできるデータマイニング演習」、「新版上升株らくらく発見法」、「Excelでできるタグチメソッド解析法入門」（同友館出版）；「データマイニング事例集」、「データマイニング実踐集」（共立出版）等。
編輯推薦
有趣的知識結合、細緻的內容講解定能給你留下深刻的印象，讓你看過忘不了。不論你是學生、上班族，還是已經有一家屬於自己的公司，運用EXCEL進行數據挖掘，定會讓你的學習、工作與生活增添更多的便利。
讀者對象
在學習和工作中需要挖掘和分析大量數據的人士。
圖書目錄
第1章 數據挖掘
1.1 什麼是數據挖掘
1.2 數據挖掘的目的
1.2.1 把握趨勢和模式
1.2.2 預測
1.2.3 求最優解
1.3 數據挖掘和統計分析
1.4 用Excel挖掘數據
1.4.1 用Excel挖掘數據
1.5 把數據挖掘套用到工作中
1.5.1 用數據挖掘得出假設，用實驗規划進行檢驗
1.5.2 學習線性代數
1.5.3 學習一般逆矩陣和異常值分解法
1.6 把數據挖掘套用到企業中
1.6.1 預測
1.6.2 模式與見解、趨勢、假設的獲得
1.6.3 求最優解
第2章 簡單的數據挖掘和問卷調查
2.1 從少量樣本中挖掘重要信息
2.2 用平均值挖掘數據～Excel中最簡單的數據挖掘方法～
2.2.1 平均值
2.2.2 根據平均值預測
2.2.3 學習各種預測數值的方法
小結
第3章 預估二手車價格～使用回歸分析進行預測和因子分析～
3.1 回歸分析～為什麼叫回歸分析～
3.1.1 什麼是回歸分析
3.1.2 回歸分析的目的
3.2 回歸分析
3.3 回歸分析的注意事項
3.3.1 用虛擬變數表示定性數據(轉換為0，1數據)
3.3.2 注意秩虧！
3.3.3 Excel回歸分析的限制條件
3.4 分兩個步驟進行回歸分析
3.5 因子分析
3.5.1 什麼是因子分析
3.5.2 因子分析
3.5.3 根據Excel回歸分析的限制條件將回歸自由度設為16
3.6 預測和因子分析
3.6.1 求解回歸方程
3.6.2 預測
3.6.3 求相對誤差
3.6.4 因子分析
3.6.5 類別分析
3.7 求最優回歸方程
3.7.1 什麼是最優回歸方程
3.7.2 求最優回歸方程的步驟
3.7.3 比較Ru值，求最優回歸方程
3.8 用最優回歸方程預測
3.8.1 預測
3.8.2 求相對誤差
3.9 回歸診斷
3.9.1 什麼是殘差
3.9.2 用回歸分析求殘差
3.9.3 殘差分析
小結
第4章 求最最佳化的問題～規劃求解～
4.1 載入宏登錄
4.2 求最優生產計畫
4.2.1 製作工作表
4.2.2 運行規劃求解
4.3 最優規劃法
4.3.1 最優規劃法
4.3.2 用線性規劃法(圖解法)求最優生產計畫
4.4 最小運輸成本
4.5 分配問題
4.6 資本預算編制計畫
4.7 用生長曲線預測
4.8 求最優訂貨量
4.9 挑戰練習題
小結
第5章 分析交叉表
5.1 分析簡單的交叉表
5.1.1 不同年齡層的人是否喜好不同的口味
5.1.2 用統計學方法分析喜好是否不同
5.1.3 用Excel製作mit運算工作表
5.2 對電視節目的喜好
5.3 調查是否回復(Response)直郵(DM)與性別、職業和年收入有無關聯
5.4 選擇最優變數
5.5 預測勝利球隊～實力是否不同～
5.6 分析調查問卷的數據
5.6.1 用mit法分析交叉表
小結
第6章 開發暢銷產品的概念組合～聯合分析～
6.1 聯合分析
6.1.1 確定概念
6.1.2 設計調查問卷
6.1.3 正交表
6.1.4 製作調查問卷
6.1.5 收集問卷調查的數據
6.1.6 分析數據
6.1.7 聯合分析的步驟
6.2 事例1開發暢銷的麵包新產品
6.2.1 實施問卷調查
6.2.2 分析問卷調查的統計結果～回歸分析～
6.2.3 預測和分析因素
6.2.4 判定每個集合的滿意度
6.3 事例2尋找魅力午餐
6.3.1 設計調查問卷
6.3.2 製作調查問卷
6.3.3 製作用於分析的數據
6.3.4 分析數據
6.3.5 討論價格
6.4 事例3最受歡迎的法式料理店
6.4.1 設計調查問卷
6.4.2 分析問卷調查結果～回歸分析～
6.4.3 預測和分析因素
6.4.4 判定各個集合的魅力度
小結
第7章 軟體故障何時了～用規劃求解製作生長曲線，預估故障總數～
7.1 生長曲線～生長曲線的種類和圖形～
7.1.1 生長曲線的種類
7.1.2 生長曲線模型的圖形
7.2 利用規劃求解確定生長曲線
7.3 選擇最優生長曲線模型
7.3.1 選擇生長曲線模型的步驟
7.3.2 “選擇標準”的類型
7.3.3 求解標準值的方法
小結
第8章 求最優投資組合
8.1 收益率的平均值和方差
8.1.1 用Excel計算收益和風險的方法
8.2 兩種股票的投資組合
8.2.1 用Excel製作收益和風險的散點圖的方法
8.3 相關係數的變化引起收益和風險的變動
8.4 求使風險最小的投資組合
8.5 投資組合中的統計學
8.5.1 平均值、方差和標準偏差
8.5.2 隨機變數與機率分布
8.5.3 期望值
8.5.4 協方差和相關係數
8.5.5 協方差和相關係數的具體事例
8.5.6 兩個隨機變數之和的期望值(均值)以及方差、標準偏差
8.5.7 3個以上的隨機變數之和的期望值和方差、標準偏差
8.6 求多支股票的最優投資組合
8.7 下載股價數據和求收益率
8.8 10支股票的投資組合
小結
