圖書信息
水文時間序列的混沌特性及預測方法
定 價：￥28.00
作 者：姜翔程 著
出 版 社：水利水電出版社
出版時間：2011-7-1
開 本：16開
I S B N：9787508488660
內容簡介
姜翔程的這本《水文時間序列的混沌特性及預測方法》是非線性動力學理論和方法在水文時間序列複雜特性和預測套用上的最新研究成果，對該領域的國內外研究現狀和文獻進行了綜述，研究了水文時間序列平穩性的處理方法，據此對徑流、降水和蒸發序列通過多種方法確定水文系統的相空間參數，從定性和定量兩個角度研究水文時間序列的混沌特性，提出了水文混沌時間序列一階加權局域多步預測模型、水文混沌時序Volterra 自適應模型，建立了水文混沌時序支持向量機回歸模型。本書結合實例，深入闡述了混沌理論和非線性時間序列預測方法，是最新成果在水文時間序列複雜性研究中的套用。
《水文時間序列的混沌特性及預測方法》可供水利、氣象、環境、系統科學、管理科學等領域的科研技術人員閱讀，也可對複雜系統和非線性預測技術套用研究的有關學者，以及高校師生提供參考。
目錄
前言第1章 緒論 1.1 研究背景 1.2 研究目的和意義 1.3 混沌時間序列研究狀況 1.4 水文時間序列預測研究狀況 1.5 本書主要研究內容第2章 重構水文系統相空間 2.1 概述 2.2 相空間重構理論 2.3 水文時間序列數據的平穩性 2.4 水文系統重構延遲時間的確定 2.5 水文系統重構嵌入維數的確定 2.6 同時確定延遲時間和嵌入維數方法 2.7 本章小結第3章 水文時間序列的混沌特性分析 3.1 概述 3.2 水文時間序列的相圖 3.3 水文時間序列功率譜分析 3.4 水文時間序列的關聯維 3.5 Kolmogorov熵 3.6 水文時間序列最大Lyapunov指數 3.7 本章小結第4章 水文混沌時間序列加權局域多步預測研究 4.1 概述 4.2 全域建模法 4.3 局域建模原理 4.4 零階局域建模法 4.5 加權一階局域建模法 4.6 水文混沌時間序列加權一階局域預測模型 4.7 本章小結第5章 水文混沌時間序列的Volterra自適應預測研究 5.1 概述 5.2 Volterra泛函級數 5.3 水文混沌時間序列Volterra自適應模型 5.4 Volterra濾波器自適應算法 5.5 水文混沌時間序列Wolterra自適應模型算法及實現 5.6 年徑流量混沌時間序列Volterra自適應預測 5.7 月蒸發量混沌時間序列Volterra自適應預測 5.8 本章小結第6章 水文混沌時間序列支持向量回歸機預測研究 6.1 概述 6.2 統計學習與支持向量機 6.3 支持向量回歸機模型及算法 6.4 水文混沌時間序列SVR機算法 6.5 水文混沌時間序列SVR回歸模型 6.6 本章小結第7章 總結與展望參考文獻
