定義
歐幾里得度量(euclidean metric)(也稱歐氏距離)是一個通常採用的距離定義,指在m維空間中兩個點之間的真實距離,或者向量的自然長度(即該點到原點的距離)。在二維和三維空間中的歐氏距離就是兩點之間的實際距離。
計算公式
二維空間的公式
![歐幾里得度量](/img/b/6a6/nBnauM3XzQTO4gTOzYTM2EzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL2EzLzUzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLyE2LvoDc0RHa.jpg)
![歐幾里得度量](/img/c/475/nBnauM3XzcjN2YzMyEjM2EzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLxIzL3MzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLyE2LvoDc0RHa.jpg)
![歐幾里得度量](/img/f/04e/nBnauM3X0MTM2IzMxMTMzEDN0UTMyITNykTO0EDMwAjMwUzLzEzL0AzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLwE2LvoDc0RHa.jpg)
![歐幾里得度量](/img/a/000/nBnauM3XzEzMwETO5gDM5IDN0UTMyITNykTO0EDMwAjMwUzL4AzL0IzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmL0E2LvoDc0RHa.jpg)
![歐幾里得度量](/img/5/ff5/nBnauM3X3MzNxgDOyUjNxIDN0UTMyITNykTO0EDMwAjMwUzL1YzLwAzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLyE2LvoDc0RHa.jpg)
![歐幾里得度量](/img/9/1f5/nBnauM3X0YTN0UjN5MjM2EzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLzIzL3AzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLwE2LvoDc0RHa.jpg)
![歐幾里得度量](/img/a/000/nBnauM3XzEzMwETO5gDM5IDN0UTMyITNykTO0EDMwAjMwUzL4AzL0IzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmL0E2LvoDc0RHa.jpg)
其中, 為點 與點 之間的歐氏距離; 為點 到原點的歐氏距離。
三維空間的公式
![歐幾里得度量](/img/6/aba/nBnauM3XwYDN5IDM1EDN2EzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLxQzLzgzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLyE2LvoDc0RHa.jpg)
![歐幾里得度量](/img/1/c0a/nBnauM3XzEzM4EjMyQzM2EzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL0MzLwgzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLxE2LvoDc0RHa.jpg)
n維空間的公式
![歐幾里得度量](/img/5/36a/nBnauM3XzETN4EDM5EjM2EzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLxIzL1AzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLxE2LvoDc0RHa.jpg)
歐氏距離變換
所謂歐氏距離變換,是指對於一張二值圖像(在此我們假定白色為前景色,黑色為背景色),將前景中的像素的值轉化為該點到達最近的背景點的距離。
歐氏距離變換在數字圖像處理中的套用範圍很廣泛,尤其對於圖像的骨架提取,是一個很好的參照。
閔氏距離
又叫做閔可夫斯基距離,是歐氏空間中的一種測度,被看做是歐氏距離的一種推廣,歐氏距離是閔可夫斯基距離的一種特殊情況。
![歐幾里得度量](/img/3/148/nBnauM3XyETO3QTN1IDN2EzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLyQzLwUzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLwE2LvoDc0RHa.jpg)
定義式:
![歐幾里得度量](/img/8/5fb/nBnauM3XxETM2QzN4czM2EzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzL3MzL2gzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLxE2LvoDc0RHa.jpg)
![歐幾里得度量](/img/3/24e/nBnauM3XxMTMygzN4MjM2EzM1UTM1QDN5MjM5ADMwAjMwUzLzIzLyQzLt92YucmbvRWdo5Cd0FmLxE2LvoDc0RHa.jpg)
閔可夫斯基距離公式中,當時,即為歐氏距離;當p=1時,即為曼哈頓距離;當時,即為切比雪夫距離。