橢圓擬合法

也就是說到，將圖像中的一組數據以橢圓方程為模型進行擬合，使某一橢圓方程儘量滿足這些數據，並求出該橢圓方程的各個參數。 最小二乘法是最早的橢圓擬合方法，它是數據擬合中的基本方法，它的基本思想就是考慮數據受隨機噪聲的影響進而追求整體誤差的最小化。 對橢圓擬合而言，就是先假設橢圓參數，得到每個待擬合點到該橢圓的距離之和，也就是點到假設橢圓的誤差，求出使這個和最小的參數。

橢圓擬合法的基本思路是：對於給定平面上的一組樣本點，尋找一個橢圓，使其儘可能靠近這些樣本點。也就是說到，將圖像中的一組數據以橢圓方程為模型進行擬合，使某一橢圓方程儘量滿足這些數據，並求出該橢圓方程的各個參數。最後確定的最佳橢圓的中心即是搜們要確定的靶心。
最小二乘法是最早的橢圓擬合方法，它是數據擬合中的基本方法，它的基本思想就是考慮數據受隨機噪聲的影響進而追求整體誤差的最小化。對橢圓擬合而言，就是先假設橢圓參數，得到每個待擬合點到該橢圓的距離之和，也就是點到假設橢圓的誤差，求出使這個和最小的參數。隨著對橢圓擬合問題的深入研究，圍繞著整體誤差的最小化這個整體思想出現了一些不同類型的方法，在誤差距離的定義上就有幾何距離和代數距離之分，在求最小值的過程中也用到了不同的方法。但最小二乘方法一般根據距離的定義分為兩類，代數擬合法和幾何擬合法