內容簡介
機率統計及隨機過程本書介紹機率論、數理統計、隨機過程三部分內容。第1章至第6章為機率論，包括：隨機事件的機率；隨機變數及其分布；二維隨機變數；隨機變數的函式的分布；隨機變數的數字特徵；大數定律和中心極限定理。第7章至第11章為數理統計，包括：統計量及其分布；參數估計；假設檢驗；方差分析；回歸分析。第12章至第14章為隨機過程，包括：隨機過程的基本概念；平穩過程；馬爾可夫鏈。書中配置了相當數量的例題和習題，便於讀者自學，並且配置了適量套用性的例子。
全書內容豐富，深入淺出，在滿足理工科大學基本教學要求的基礎上，選編了部分具有廣闊套用領域的內容，使得本書既可作為理工科大學的本科教材，又可作為研究生參考書，也可作為有關專業的教師和工程技術人員的參考書。
目錄
第1章 隨機事件的機率
1．1 隨機事件與樣本空間
1．1．1 隨機試驗與隨機事件
1．1．2 樣本空間
1．1．3 隨機事件的關係與運算
1．2 機率的定義及性質
1．2．1 機率的古典定義
1．2．2 機率的幾何定義
1．2．3 機率的統計定義
1．2．4 機率的公理化定義
1．3 條件機率與乘法公式
1．3．1 條件機率的概念
1．3．2 乘法公式
1．4全機率公式與貝葉斯公式
1．4．1 全機率公式
