內容簡介
《機率統計與隨機過程習題解集》是《機率統計與隨機過程》的習題解集，適用於理工科大學學生的學習。《機率統計與隨機過程習題解集》對機率統計與隨機過程中的常規性練習題目給出了解答，題型多樣，覆蓋面較全。通過練習和對照使用，有助於學生鞏固已學的知識和理論，掌握解決基本問題的方法和手段，提高解決問題的能力，以期能熟練靈活地解決更多的問題，取到較好的效果。
《機率統計與隨機過程習題解集》既可作為理工科大學生學習機率統計的自我訓練和檢測的輔導教材，也可作為考研、考博複習的參考書，亦可作為教師的教學參考書。
圖書目錄
前言
第一章 隨機事件的機率
第一節 隨機事件的關係及運算
第二節 古典機率的計算
第三節 幾何機率的計算
第四節 利用機率的性質求複雜事件的機率
第五節 條件機率與乘法公式，全機率公式與貝葉斯公式
第六節 事件的獨立性
第二章 隨機變數及其分布
第一節 隨機變數與隨機事件
第二節 分布函式
第三節 離散型隨機變數及其機率分布
第四節 二項分布和泊松分布的套用舉例
第五節 連續型隨機變數及其機率密度函式
第六節 均勻分布和指數分布的套用舉例
第七節 常態分配的套用舉例
第三章 二維隨機變數
第一節 隨機向量與聯合分布
第二節 邊沿分布函式
第三節 邊沿分布律與條件分布律
第四節 邊沿機率密度與條件機率密度
第五節 相互獨立的隨機變數
第四章 隨機變數的函式的分布
第一節 離散型隨機變數的函式的分布
第二節 一維連續型隨機變數的函式的分布
第三節 二維連續型隨機變數的函式的分布
第五章 隨機變數的數字特徵
第一節 離散型隨機變數的數學期望
第二節 連續型隨機變數的數學期望
第三節 常用隨機變數的數學期望和方差
第四節 協方差和相關係數
第五節 數字特徵綜合例題
第六章 大數定律和中心極限定理
第一節 契比雪夫不等式
第二節 大數定律
第三節 中心極限定理
第七章 統計量及其分布
第一節 總體與樣本、統計量
第二節 正態總體樣本的線性函式分布和χ?分布
第三節 t分布和F分布
第八章 參數估計
第一節 參數的點估計和矩估計
第二節 極大似然估計
第三節 無偏估計與最小方差估計、一致性估計
第九章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本思想
第二節 正態總體均值和方差的假設檢驗
第十章 隨機過程的基本概念
第一節 隨機過程的機率分布
第二節 隨機過程的數字特徵
第十一章 平穩過程
第一節 嚴平穩過程
第二節 廣義平穩過程
第三節 正態平穩過程
第四節 遍歷過程
第十二章 齊次馬爾可夫鏈
《機率統計與隨機過程》模擬考試卷(一)
《機率統計與隨機過程》模擬考試卷(一)參考答案
《機率統計與隨機過程》模擬考試卷(二)
《機率統計與隨機過程》模擬考試卷(二)參考答案
《機率統計與隨機過程》模擬考試卷(三)
《機率統計與隨機過程》模擬考試卷(三)參考答案
參考文獻
