編輯推薦
在現代的管理科學、工程技術、社會經濟、交通運輸、金融保險等諸多領域都存在著大量的最最佳化問題。與此同時,這些領域又毋庸置疑地存在著人為的模糊性或客觀的隨機性。然而一個複雜的決策問題通常處在這兩種不確定性因素混合的環境之中,模糊隨機性就是一種具體的體現。那么,模糊隨機環境下如何建立機會測度理論?如何建立單階段和多階段模糊隨機優
化模型?又如何採用逼近方法求解這些最佳化模型?本書分別回答了這些問題。該書將介紹模糊隨機最佳化理論的最新研究成果,包括模糊隨機環境下的平均機會理論、靜態模糊隨機規劃、具有補償問題的兩階段模糊隨機規劃、最佳化模型的逼近方法及其收斂性等問題。本書可作為套用數學專業高年級大學生和運籌學與控制論專業研究生教材,也可作為從事運籌學、管理科學及信息科學研究的高校教師和科技人員的參考書。
目錄
第1章預備知識
1.1機率論
1.2線性與非線性規劃
1.3隨機規劃
第2章可信性測度理論
2.1可信性測度與模糊測度
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