簡介
發音：biāodù
在 人力資源管理中，所謂標度，即對標準的外在形式劃分， 常常表現為對素質行為特徵或表現的範圍、強度和頻率的規定。從目前的 測評指標分析來看，測評指標的標度大致有量詞式、等級式、數量式、定義式、綜合式等。
釋義
（1）量詞式標度。這種標度是用一些帶有程度差異的形容詞、副詞、名詞等修飾的詞組刻畫與揭示有關測評標誌狀態、水平變化與分布的情形。例如，“多”“較多”“一般”“較少”“少”等。
（2）等級式標度。這種標度是用一些等級順序明確的字詞、字母或數字揭示測評標誌狀態、水平變化的刻度形式。例如“優”“良”“中”“差”；“甲”“乙”“丙”“丁”；"A"“B”“C”“D”以及"1”“2”“3”“4”等。
等級與等級之間的級差應該具有順序關係，最好還要有等距關係。等級只見的距離要適當：太大了，有可能犯“省略過度”的錯誤， 測評結果太粗，區分度差；太小了，有可能使測評操作繁瑣，判斷過細，不好把握操作。研究表明，等級數超過9，人們難以把握評判，等級數在5以內， 測評效果最佳。
（3）數量式標度。這種標度是以分數來揭示測評標誌水平變化的一種刻度。它有連續區間型與離散點標式兩種。
（4）定義式標度。這種標度是用許多字詞規定各個標度的範圍與級別差異。
（5）綜合式標度。這種標度一般是綜合上述兩種或更多的標度形式來揭示測評標誌不同狀態與水平變化的情況。
標度律
標度律是指某種物理量在不同情況下所滿足的同一規律或者具有某種普適性。例如最常見的冪律規律（Power Law）。
多維標度法
多維標度法是一類多元統計分析方法的總稱，包含各種各樣的模型和手段，其目的是通過各種途徑把高維的研究對象轉化成低維情形進行研究，具體地說,多維標度法是以介紹研究對象之間某種親近關係為依據(如距離、相似係數，親疏程度的分類情況等)，合理地將研究對象( 樣品或變數)在低維空間中給出標度或位置，以便全面而又直觀地再現原始各研究對象之間的關係，同時在此基礎上也可按對象點之間距離的遠近實現對 樣品的分類，多維標度法能彌補 聚類分析的不足之處，因為 聚類分析將相似的樣品歸類，最後得到一個反映樣品親疏關係的譜系圖。 聚類分析比較簡便易行，但是，聚類分析的缺點是將一些高維的樣品強行納入一個一維的譜系分類中，常常使原始樣品之間的關係簡單化，甚至有時失真。而多維標度法是將幾個高維研究對象，在近似的意義下，從高維約簡到一個較低維的空間內，並且尋求一個最佳的空間維數和空間位置如2維或3維)而仍保持各研究對象數據的原始關係。
