相關詞條
-
最小二乘解
線上性方程的求解或是數據曲線擬合中，利用最小二乘法求得的解則被稱為最小二乘解。最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學最佳化技術，它通過最小化誤差的平方和尋...
定義 代數條件 示例 -
線性最小二乘估計
線性最小二乘估計，以誤差的平方和最小為準則根據觀測數據估計線性模型中未知參數的一種基本參數估計方法。1794年德國數學家C.F.高斯在解決行星軌道預測問...
線性最小二乘估計 正文 配圖 相關連線 -
最小二乘估計法
最小二乘估計法，又稱最小平方法，是一種數學最佳化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函式匹配。利用最小二乘估計法可以簡便地求得未知的數據，並使得這...
簡介 定義 最小二乘法的解 示例 -
偏最小二乘回歸法
偏最小二乘回歸（英語：Partial least squares regression， PLS回歸）是一種統計學方法，與主成分回歸有關係，但不是尋找響...
介紹 底層模型 算法 擴展 軟體實現 -
最小二乘濾波
最小二乘濾波亦稱無系統參數的最小二乘配置.由觀測數據確定隨機參數最佳估值的一種方法.即在其函式模型中不包含非隨機參數的部分(參見“最小二乘配置”)。
-
最小二乘準則
最小二乘準則(least squares criterion)進行最小二乘平差計算的一個基本原則.它是求解不定線性方程組的一個附加條件.
-
最小二乘擬合
最小二 乘擬合,是離散情形下的最佳平方逼近.對給定數據點{(Xi，Yi...最小的曲線y=p(x)。函式p(x)稱為擬合函式或最小二乘解，求擬合函式p(x)的方法稱為曲線擬合的最小二乘法。 作用 最小二乘擬合是一種數...
定義 作用 方法的實現 最小二乘法平差 -
最小二乘配置
最小二乘配置(least squares collocation)亦稱最小二乘擬合推估.由觀測數據同時確定隨機參數和非隨機參數估值的一種方法。
-
最小二乘直線
最小二乘直線是指已知數據點到該直線距離的平方和最小，即具有最小二乘解。
-
加權最小二乘估計
加權最小二乘估計(Weighted least squares estimation)是指對原模型進行加權，使之成為一個新的不存在異方差性的模型，然後采...
簡介 非線性回歸的線性擬合加權最小二乘估計 最小二乘估計的套用
