效應量是指由於因素引起的差別,是衡量處理效應大小的指標。與顯著性檢驗不同,這些指標不受樣本容量影響。它表示不同處理下的總體均值之間差異的大小,可以在不同研究之間進行比較。一般用於針對某一研究領域內的元分析中,經常見於心理,教育,行為研究等。其主要統計思路是指主要變數引起的回響差別除以相應的標準誤差,這一相對量對估算處理效應很重要。
常見的幾種ES:
a) 兩個平均數間的標準差異;
b) 分組自變數與個體因變數分數間的相關--相關效應大小。
c) 方差分析中處理效應的效應大小
一、均數比較:(cohen'd)
獨立樣本:ES=(m1-m2)/s_pooled
s_pooled為聯合方差。
相關樣本:ES=(M1-M2)/S
二、相關係數:見:http://web.uccs.edu/lbecker/Psy590/es.htm
三、方差分析:單因素組間(cohen'f):ES=sqrt(F/n)
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