探索性數據分析

“數據分析”一詞在其廣義的含義下，是一個普通用語。對本世紀後半葉的數理統計學家來說，它是統計學中的一種新思想、新方向，甚至是可能對未來的統計學發展有重大影響的、革命性的新思想和新方向。書主要講述了序言、導言、莖葉圖、字母值：一組當選的次序統計量、箱線圖和批比較、變換數據、y對x的耐抗線、用中位數分析雙向表、考查殘差、變換的數學方面、更精密的估計量的入門、比較位置估計量：切尾均值、中位數和三均值、位置M估計量：理論概要、穩健尺度估計量與位置的置信區間附：英漢術語名詞對照索引。

基本信息

原書名： Understanding Robust and Exploratory Data Analysis

原出版社： Wiley

作者： (美)David C.Hoaglin Frederick Mosteller John W. Tukey

叢書名： 探索性數據分析

上架時間：2007-2-9

開本：32開

頁碼：474

版次：1-1

所屬分類：數學 > 機率論與數理統計 > 套用統計

目錄

序言

導言

一、莖葉圖

二、字母值：一組當選的次序統計量

三、箱線圖和批比較

四、變換數據

五、y對x的耐抗線

六、用中位數分析雙向表

七、考查殘差

八、變換的數學方面

九、更精密的估計量的入門

十、比較位置估計量：切尾均值、中位數和三均值

十、位置m估計量：理論概要

十二、穩健尺度估計量與位置的置信區間

附：英漢術語名詞對照索引