內容簡介
實驗數據處理與科技繪圖《實驗數據處理與科技繪圖》是在借鑑國內有關實驗數據處理和科技繪圖方面的教材和專著的基礎上，結合作者多年從事實驗數據處理與教學經驗編著而成的。全書共分四章，全面詳細地介紹了實驗數據處理和科技繪圖的理論知識和具體操作方法。具體內容安排如下：第1章：實驗數據的測量及誤差；第2章：Excel在數據處理和科技繪圖中的套用；第3章：Origin在科技繪圖中的套用；第4章：SAS在數據處理中的套用。
《實驗數據處理與科技繪圖》內容新穎，理論聯繫實際，不僅可作為高等院校本、專科學生教材，也可作為成人教育、電視大學及相關專業的教材或參考書，還可供從事數據分析、處理工作人員做技術參考。
目錄
1 實驗數據的測量及誤差
1.1 數據測量的誤差
1.1.1 測量的定義
1.1.2 測量方法的分類
1.2 誤差的基本概念
1.2.1 誤差的定義及表示法
1.2.2 誤差的來源
1.2.3 誤差的分類及性質
1.3 測量程度及評價
1.3.1 準確度、精密度和精確度
1.3.2 測量精度的評價
1.3.3 可疑數值的捨棄
1.4 有效數字及數據的表示
1.4.1 有效數字的記法
1.4.2 數字捨入規則
1.4.3 數據運算規則
1.5 誤差分析
1.5.1 隨機誤差
1.5.2 系統誤差
1.5.3 粗大誤差
1.6 回歸分析
1.6.1一元線性回歸方程
1.6.2 可線性化的一元非線性回歸
1.6.3 多元回歸
2 Excel在數據處理和科技繪圖中的套用
2.1 Excel 2003概述
2.1.1 Excel 2003的主要功能
2.1.2 Excel 2003的啟動
2.1.3 Excel 2003視窗組成及相關概念
2.2 Excel 2003基本操作
2.2.1 檔案操作
2.2.2 工作表操作
2.3 建立和編輯表格
2.3.1 選定單元格
2.3.2 輸入數據、序列
2.3.3 編輯工作表
2.4 常用實驗數據的輸入與基本操作
2.4.1 輸入普通數據
2.4.2 輸入數字長度為12位以上的數據
2.4.3 輸入以“0”開頭的數據
2.4.4 輸入指定小數位的數值
2.4.5 輸入分數
2.4.6 輸入日期和時間
2.4.7 輸入百分比數據
2.5 實驗數據設定與編輯
2.5.1 讓數據自動換行
2.5.2 以紅色數值顯示負值
2.5.3 自定義數字格式
2.6 數據有效性
2.6.1 設定數據有效性
2.6.2 數據條件格式
2.6.3 數據排序
2.6.4 數據篩選
2.7 數據表（模擬運算表）
2.7.1 單變數數據表運算
2.7.2 雙變數數據表運算
2.7.3 單變數求解示例
2.8 回歸分析
2.8.1 建立投資收益額分析模型
2.8.2 計算斜率和截距係數
2.9 Excel在科技繪圖中的套用
2.9.1 圖表嚮導
2.9.2 折線圖繪製
2.9.3 數據曲線的回歸分析
2.9.4 其他圖表的繪製
3 Origin在科技繪圖中的套用
3.1 Origin基礎知識
3.1.1 Origin的工作界面簡介
3.1.2 主要功能介紹
3.2 基本操作
3.2.1 項目文本操作
3.2.2 數據表基本操作
3.3 二維圖形繪製
3.3.1 用已知曲線方程繪製圖形
3.3.2 用實驗數據繪製圖形
3.3.3 修改圖形的外觀
3.3.4 雙y軸曲線的繪製
3.4 曲線的擬合
3.4.1 線性擬合
3.4.2 多項式擬合
3.5 套用舉例
3.5.1 直線繪圖
3.5.2 曲線繪圖
3.5.3半對數繪圖
4 SAS在數據處理中的套用
4.1 SAS界面簡介
4.1.1 安裝及運行SAS
4.1.2 SAS啟動
4.1.3 SAS圖形視窗界面
4.1.4 SAS界面操作入門
4.2 SAS程式
4.2.1 數據步（Data Step）
4.2.2 SAS程式步（Proc Step）
4.2.3 SAS基本概念
4.3 SAS/ASSIST視窗簡介
4.3.1 ASSIST視窗啟動
4.3.2 ASSIST視窗使用方法
4.4 輸入數據
4.4.1 運行Proc Insight
4.4.2 輸入數據
4.5 SA /Insight在基本統計分析中的套用
4.5.1 統計知識概述
4.5.2 SAS/Insight對一維數據作圖
4.5.3 SAS/Insight對二維數據作圖
4.5.4 SAS/Insight對三維數據作圖
4.5.5 SAS/Insight對數據描述統計方法
4.5.6 SAS/Insight對數據進行單變數檢驗
4.6 SAS在正交試驗設計中的套用
4.6.1 正交試驗設計基本方法
4.6.2 正交表的基本性質
4.6.3 正交試驗設計的基本程式
4.6.4SAS統計軟體在方差分析中的套用
參考文獻
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前言
數據處理的相關知識屬於研究生課程，很多院校本科生並沒有開設此類課程，但從多年的教學實踐來看，數據處理的基本知識不但本科生需要，專科生也需要，這就是編寫本書的初衷。本書編寫的指導思想是結合實例，通俗易懂，實用性強。科學實驗面對的是大量的實驗數據，通過對實驗數據的分析處理，獲得可信的實驗結果。我們用常規的數理統計分析方法是相當繁瑣和枯燥的。隨著計算機技術的迅速發展，用計算機分析處理實驗數據成為可能，數據處理的套用軟體也應運而生，利用這類軟體在無需編程的情況下，使大量的數據處理變得方便、快捷。實驗數據處理和科技繪圖是高等院校學生經常要面對的問題，特別是在研究生、本科生進行畢業論文設計時顯得尤為重要。實驗數據的測量、分析、計算及有效數字取捨等是否科學合理，對實驗設計、工藝條件選擇和預期目標正確性的判斷等方面均起著極其重要的作用。
本書共4章，在編寫過程中，結合科研和教學的經驗，重點闡述了Excel、Origin及SAS三種統計套用軟體在實驗數據處理和科技繪圖中的套用。第l章主要講述了實驗數據的測量和誤差、有效數字的計算和取捨，其目的是讓學生掌握對測量精度的分析、計算，進而進行誤差的合理分配，以便在最經濟的條件下，得到最合理的測量數據和最佳的數據處理結果。第2章介紹常用的套用軟體Excel在數據處理中的套用。第3章介紹Origin套用軟體在科技繪圖中的套用。第4章介紹SAS統計軟體在數據處理中的套用。通過對相關統計分析軟體的學習，使學生樹立用統計學的眼光和思維看待客觀事物，能在一定程度上使學生建立起清晰的數量化概念。但要對三種軟體的數據處理功能運用自如，還要結合本專業的特點進行實際訓練。
本書由徐雲升教授提供編寫的思路和大綱、負責統稿和審稿工作。張鐵濤老師編寫第1章、第4章；黎瑞珍老師編寫第2章、第3章。在本書編著過程中，還得到了許多老師的關心和幫助，在此一併致謝！
由於編者水平有限，書中難免存在錯誤和疏漏之處，敬請讀者批評指正。
