地震圖像

地震圖像，首先對地震分布密度的灰度圖像進行連通分析，認為主要的連通成分即對應了地震密集分布的地震帶所處位置，之後對主要連通成分通過Fourier濾波來平滑圖像內部及邊緣的噪聲，對經過Fourier濾波的圖像運用數學形態學骨架提取方法來提取出骨架，以識別地震帶的位置。

概述

首先對地震分布密度的灰度圖像進行連通分析，認為主要的連通成分即對應了地震密集分布的地震帶所處位置，之後對主要連通成分通過Fourier濾波來平滑圖像內部及邊緣的噪聲，對經過Fourier濾波的圖像運用數學形態學骨架提取方法來提取出骨架，以識別地震帶的位置。

步驟

地震圖像識別其特徵在於包括下列步驟：確定給定數量的要被識別的地震圖形；提供一組所述區域的地震部分；規定對所有的道部分公用的圖形識別參數，並對所述組的每個道部分確定所述參數的值；在所述組中選擇道部分；選擇含有和要被識別的圖形數量一樣多的細胞的一維神經網路，每個細胞被分配給一個識別參數值；利用選擇的道部分使神經網路實現學習過程，使得在所述過程結束時，每個細胞和要被識別的一個圖形（ｐａｔｔｅｒｎ）對應，並對所述圖形逐次地排序；把要被處理的所述組的每個道部分提供給分類的和排序的神經網路；並對提供給網路的每個道部分賦以和其最接近的細胞號數。本發明尤其適用於識別通過取一地震剖面而確定的兩個地層間的地震圖形。

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