定義
四分位距通常是用來構建箱形圖，以及對機率分布的簡要圖表概述。對一個對稱性分布數據（其中位數必然等於第三四分位數與第一四分位數的算術平均數），二分之一的四分差等於絕對中位差（MAD）。中位數是集中趨勢的反映。
公式：IQR = Q3 − Q1
示例
圖表中數據
| 數列 | 參數 | 四分差 |
| 1 | 102 | |
| 2 | 104 | |
| 3 | 105 | Q1 |
| 4 | 107 | |
| 5 | 108 | |
| 6 | 109 | Q2 (中位數) |
| 7 | 110 | |
| 8 | 112 | |
| 9 | 115 | Q3 |
| 10 | 118 | |
| 11 | 118 |
從這個表格中，我們可以算出四分差的距離為 115− 105 = 10。
箱形圖中數據
圖1.箱形圖中的數據從該圖中我們可算出:
四分位距第一四分位數 ( ) = 7；
四分位距中位數 (第二四分位數) ( ) = 8.5；
四分位距第三四分位數 ( ) = 9；
四分位距四分位距=Q3-Q1=2}；
四分位距四分位差=(Q3-Q1)/2=1}。
用途
•與總範圍不同，四分位數範圍的分解點為25%，因此通常優選總範圍。
•IQR用於構建箱形圖，機率分布的簡單圖形表示。
•對於對稱分布（其中中位數等於midhinge，第一和第三四分位數的平均值），IQR的一半等於中值絕對偏差（MAD）。
•中位數是集中趨勢的相應度量。
•IQR可以用來識別異常值。
•四分位數偏差或半四分位數範圍被定義為IQR的一半。
相關條目
四分位數
四分位數（Quartile）是統計學中分位數的一種，即把所有數值由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的數值就是四分位數。
•第一四分位數(Q)，又稱“較小四分位數”，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第25%的數字。
•第二四分位數(Q)，又稱“中位數”，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第50%的數字。
•第三四分位數(Q)，又稱“較大四分位數”，等於該樣本中所有數值由小到大排列後第75%的數字。
第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距（InterQuartile Range, IQR）。
百分位數
百分位數，統計學術語，如果將一組數據從小到大排序，並計算相應的累計百分位，則某一百分位所對應數據的值就稱為這一百分位的百分位數。運用在教育統計學中，例如表現測驗成績時，稱PR值。
