商業銀行貸後信用風險識別

第五章企業集團客戶貸後信用風險識別模型……………………………………………/101 第四節企業集團客戶貸後信用風險識別模型的研究結論…………………………/115 第三節違約企業客戶輪廓識別模型的構建…………………………………………/140

出版信息

ISBN:9787509729632
定價:39.00元
作者:[中國] 蒙肖蓮 杜寬旗 著
出版社:社會科學文獻出版社
出版時間:2012年02月
版次:2012年2月第1版
開本:16
裝幀:平裝
頁數:212頁
開卷分類:經濟與管理

內容簡介

本書針對商業銀行風險管理實際需要,結合相關市場、信用與運營風險管理的前沿理論,對企業客戶貸後信用風險進行系統解析,並運用數據挖掘等先進的數量工具和技術,系統地探討了構建商業分行貸後信用風險識別模型的理論與方法,並對研究中所建立的企業客戶貸後信用風險識別模型進行了實證檢驗。

目錄

目 錄
前言……………………………………………………………………………………………/1
Preface………………………………………………………………………………………/5
第一章 商業銀行客戶貸後信用風險識別與管理研究概述………………………………/1
第一節 商業銀行客戶貸後信用風險識別與管理問題的提出………………………/2
第二節 國內外相關研究文獻回顧……………………………………………………/5
第三節 商業銀行客戶貸後信用風險識別研究發展趨勢與待解決的問題…………/20
第四節 商業銀行客戶貸後信用風險識別模型的主要研究目標與思路……………/25
第二章 對客戶貸後信用風險識別與管理的理論認識……………………………………/31
第一節 金融市場風險體系和商業銀行貸後信用風險………………………………/32
第二節 客戶貸後信用風險管理與企業破產識別研究………………………………/40
第三節 貸後信用風險管理與企業破產識別模型研究………………………………/45
第四節 商業銀行貸後信用風險管理存在的主要問題………………………………/55
第三章 企業客戶財務危機識別模型………………………………………………………/61
第一節 構建企業客戶財務危機識別模型的相關思考………………………………/62
第二節 基於貝葉斯技術的企業客戶財務危機識別模型的構建……………………/64
第三節 基於貝葉斯技術的企業客戶財務危機識別模型實驗設計與結果…………/71
第四節 企業客戶財務危機識別模型研究的幾點結論………………………………/78
第四章 基於案例推理的企業客戶破產預測模型…………………………………………/81
第一節 客戶破產預測與識別問題的提出……………………………………………/82
第二節 構建企業客戶破產預測模型的案例推理方法………………………………/83
第三節 企業客戶破產預測的混合檢索技術…………………………………………/87
第四節 基於案例推理的企業客戶破產預測的實驗…………………………………/92
第五節 基於案例推理的企業客戶破產預測的研究結論和評論……………………/98
第五章 企業集團客戶貸後信用風險識別模型……………………………………………/101
第一節 構建企業集團客戶貸後信用風險識別模型的相關理論……………………/103
第二節 客戶違約指標和母公司信用價差關係的VAR估計模型……………………/108
第三節 企業集團客戶貸後信用風險識別模型套用實例……………………………/110
第四節 企業集團客戶貸後信用風險識別模型的研究結論…………………………/115
第六章 基於概率神經網路的欺詐性財務報告識別模型…………………………………/117
第一節 對企業客戶貸後欺詐性財務報告識別問題的初步認識……………………/118
第二節 企業客戶欺詐性財務報告識別研究的現狀…………………………………/119
第三節 識別企業客戶貸後欺詐性財務報告的機率神經網路模型方法……………/122
第四節 企業客戶欺詐性財務報告識別的樣本和變數與模型開發…………………/125
第五節 企業客戶貸後欺詐性財務報告識別模型的實驗結果分析…………………/131
第六節 基於機率神經網路的欺詐性財務報告識別模型的研究結論………………/133
第七章 基於貝葉斯網路的違約企業客戶輪廓識別模型…………………………………/135
第一節 違約企業客戶輪廓識別研究的一般思路……………………………………/136
第二節 識別違約企業客戶輪廓的貝葉斯網路推理方法……………………………/138
第三節 違約企業客戶輪廓識別模型的構建…………………………………………/140
第四節 基於貝葉斯網路的企業違約客戶輪廓識別模型的研究結論………………/157
第八章 貸後信用風險識別模型研究總結與展望…………………………………………/159
第一節 商業銀行貸後信用風險識別模型的研究總結………………………………/160
第二節 對未來商業銀行貸後信用風險識別模型研究的展望………………………/163
附錄……………………………………………………………………………………………/165
附錄A SLC聚類技術的偽代碼……………………………………………………………/166
附錄B 貝葉斯網路預測精確度……………………………………………………………/168
附錄C 發生頻率的更低的界限(下確界)…………………………………………………/169
參考文獻………………………………………………………………………………………/171

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