一：停車場車牌識別
停車場車牌識別是指運用車牌識別技術對停車場進出車輛的車牌號進行識別。停車場車牌識別能實時的對車牌進行識別，因此能很好的管理出入車輛的秩序，有效的解決車輛出入時卡口擁堵的現象。在停車場出入口目前有兩種識別方式，一種是硬識別，一種是軟識別。硬識別即車牌識別一體機，集識別，攝像，前端存儲，補光於一體。軟識別即車牌識別SDK，二次開發包形態的車牌識別產品，純C語言編寫。
二：停車場車牌識別的獨特要求
在深圳市公安局建設的《停車庫（場）車輛圖像和號牌信息採集與傳輸系統技術要求》中，明確指出停車場車牌識別有兩方面的獨特要求一：停車場的功能需求
從停車場的功能需求而言，也與電子警察、高速公路測速等具備如下不同：
停車場車牌識別一體化攝像機a)停車場出入口管理的主要功能是收費，其它場景則不是；
b)停車場還有防盜的功能需求；
c)停車場車牌識別的本質要求，是入口跟出口的同一輛車之間的準確對應。這一點與其它場景有典型的不同。
二：性能要求
1:圖像要求獲取的車輛圖像/片清晰，顏色和車輛號牌易於識別，應符合以下要求：
a)解析度符合GA/T497-2009中4.3.3的要求；
b)檔案採用JPEG格式；
c)顏色不小於24位真彩色；
d)檔案的存儲大小不小於20KB；
e)在256級灰度標準下，圖像中號牌區域平均灰度值不小於70且不大於130；
f)特徵圖像中的號牌圖像水平解析度不低於100個像素點。
2：識別要求
a)支持大角度下的識別。因大角度帶來的車牌成像變形是車牌識別公認的技術難點之一，一是車牌定位難，二是圖像矯正的難度更大。這一點是停車場與其它場景的最大區別，也是 該環境下車牌識別技術的最大瓶頸所在。在這一點上，火眼臻睛車牌識別系統很好的針對停車場的大角度做了特殊的算法處理。大角度下的車牌識別也能很好的運用於車位引導中，可 以降低車位引導的成本，也加快識別處理速度。
b)識別速度：識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時套用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足 不了實際套用中的實時要求而毫無實用意義。
c)最大程度地利用車速慢、光照好、干擾條件少、一般一次只識別一輛車等條件，使算法在該類條件下達到最優狀態。
d)可使用其它視頻識別技術配合車牌識別，以實現最佳的出入口“車輛匹配率”，比如車型識別、車輛局部特徵識別等。這也是只有停車場環境具備的特徵。
三、停車場車牌識別的獨特性
在停車場車牌識別技術中很多並未考慮到對不同場景技術特點的支持，介於此，分析一下停車場環境下車牌識別技術的獨特性。停車場出入口環境相比較電子警察、高速公路等，具備如下特點：
1、一般一次只通行一輛車，電警等一般是多個車道並行，要求同時識別多輛車；
2、車速較其它場景慢，通行速度一般為其它場景的十分之一到五分之一；
3、識別距離短，一般都在十米以內，其它場景一般為十米以上，長的達幾十米；
4、光照條件好，干擾因素更少。
5、識別角度大。這一點是停車場與其它場景的典型不同，一般其它場景的車牌都是水平的，停車場一般都有十度以上的夾角，有的甚至達到四十五度以上。
6、因拍攝距離短，所以車牌成像較大。如電子警察的車牌成像一般在200個像素寬度以內，而停車場的車牌成像可能在400個像素寬度以上。
7、免去讀卡器安裝、維護帶來的麻煩。
