相關詞條
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二階矩過程
定義：若對任意的t屬於T，E[(X(t))^2]存在，則稱Xt為二階矩過程。
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一次二階矩
"由於該法將功能函式Z=g(x1
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矩估計
矩估計，即矩估計法，也稱“矩法估計”，就是利用樣本矩來估計總體中相應的參數。首先推導涉及感興趣的參數的總體矩（即所考慮的隨機變數的冪的期望值）的方程。然...
概述 由來 優點 類別 -
原點矩
設X是隨機變數，若E(X)（k=1,2,...） 存在，則稱它為X的k階原點矩，記作vk(X) 。
基本介紹 中心矩 關係 舉例 -
靜矩
平面圖形的面積A與其形心到某一坐標軸的距離的乘積稱為平面圖形對該軸的靜矩。一般用S來表示。靜距的量綱為長度的3次方，也就是L3。有時候又稱為截面面積矩。
簡介 簡單推導 -
二階平穩假設
二階平穩假設，指區域化變數z(x)的任意N維分布函式不因空間點X發生位移而改變。它具有數學期望存在且平穩、方差存在且平穩的性質。
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一次二階矩陣
一次二階矩陣，採用平均值和標準差兩個同級變數，對設計表達式作線性化處理，此種方法稱為一次二階矩陣法。
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高階矩
基本內容矩分零點矩和中心矩，是指變數在不同的階數距離零點和中心的距離。 如E(y)就是y的一階零點矩，E(y2)就是y的二階零點矩。 3次方以上就屬於高階矩了。
基本內容 -
馬爾柯夫轉移矩陣法
馬爾科夫轉移矩陣法指單個生產廠家的產品在同類商品總額中所占的比率，稱為該廠產品的市場占有率。在激烈的競爭中，市場占有率隨產品的質量、消費者的偏好以及企業...
馬爾柯夫過程和風險估計 馬爾柯夫預測法 4.1馬爾柯夫過程 4.2馬爾柯夫過程與風險估計
