基本信息
圖書封面出 版 社：科學出版社
出版時間：2012-1-1
版 次：1
頁 數：266
字 數：335000
印刷時間：2012-1-1
開 本：16開
紙 張：膠版紙
印 次：1
I S B N：9787030329509
包 裝：平裝
作者簡介
楊志民，博士、浙江工業大學教授、博士生導師，主要從事支持向量機和不確定性信息數學處理研究，近年來，主持和參加了多項國家自然科學基金、省自然科學基金項目，出版學術專著3部，主編全國統編教材兩部，在國內外學術刊物上發表論文50餘篇，其中多篇被SCI、EI收錄。
劉廣利，博士、中國農業大學副教授，主要從事數據挖掘和支持向量機研究，曾參加和主持了多項國家自然科學基金及省部級課題的研究，在國內外學術刊物上發表論文20餘篇，其中多篇被SCI、EI收錄。
內容簡介
《不確定性支持向量機:算法及套用》是數據挖掘的一個新的研究領域，能有效地處理不確定性信息條件下的模式分類、回歸預測、聚類分析和有序回歸等諸多問題，並可套用於預測預警、綜合評價等領域，因此適用於理科、工科、管理和農業等多個學科。
《不確定性支持向量機:算法及套用》從不確定性規劃出發，結合模糊、粗糙和未確知等不確定性理論，詳細闡述適用於各類問題的《不確定性支持向量機:算法及套用》模型和算法，目前國內外不確定性最佳化理論和支持向量機相結合的研究正處於快速發展階段，希望《不確定性支持向量機:算法及套用》的出版能促進《不確定性支持向量機:算法及套用》在我國各個套用領域的普及與提升，並且給相關領域的理論研究者和實際工作者提供一些思路和幫助。
《不確定性支持向量機:算法及套用》適合於高等院校高年級本科生、研究生、教師以及相關領域的實際工作者閱讀和使用。
圖書目錄
前言
第1章 最最佳化理論基礎
1.1 最最佳化問題
1.1.1 最最佳化問題的概念
1.1.2 線性規劃
1.1.3 凸最最佳化
1.2 最優性條件
1.2.1 幾何最優性條件
1.2.2 FritzJohn條件
1.2.3 KKT條件
1.2.4 鞍點
1.2.5 對偶理論
1.2.6 二次規劃
1.3 最最佳化算法
1.3.1 線性逼近法
1.3.2 線性約束條件下的線性逼近法
1.3.3 非線性約束條件下的線性逼近法
1.3.4 可行方向法
1.3.5 投影梯度法
1.3.6 罰函式法
第2章 不確定性數學基礎
2.1 模糊數學
2.1.1 模糊子集及其運算
2.1.2 模糊集的基本定理
2.1.3 模糊矩陣
2.1.4 模糊關係
2.1.5 模糊等價矩陣
2.2 粗糙集
2.2.1 粗糙集理論的基本思想？
2.2.2 粗糙集理論的產生和發展
2.2.3 粗糙集理論的一些基本概念
2.2.4 粗糙集的套用
2.3 未確知理論
2.3.1 未確知數的概念
2.3.2 未確知數的加、減運算
2.3.3 未確知數的乘、除運算
2.3.4 確知數的大小關係
2.3.5 未確知數的數學期望與方差
2.3.6 高階未確知數降階方法
第3章 統計學習理論與支持向量機
3.1 統計學習理論
3.2 支持向量分類
3.2.1 基本概念
3.2.2 線性支持向量機
3.2.3 非線性支持向量機
3.2.4 支持向量分類算法
3.2.5 模型參數選擇
3.2.6 其他分類模型
3.3 支持向量回歸
3.3.1 一支持向量回歸
3.3.2 一支持向量回歸
3.3.3 其他回歸模型
3.3.4 時間序列分析
3.4 核函式及其套用
3.4.1 核理論基礎
3.4.2 核主成分分析
3.4.3 預警指標選擇
3.4.4 核聚類
第4章 基於可能性理論的模糊支持向量分類機
4.1 可能性測度與模糊機會約束規劃
4.2 模糊特徵及其表示
4.3 模糊支持向量分類機
4.3.1 模糊線性可分模糊支持向量分類機
4.3.2 近似模糊線性可分模糊支持向量分類機
4.3.3 模糊非線性模糊支持向量分類機
……
第5章 基於可信性理論的強模糊支持向量分類機
第6章 基於模糊係數規劃的模糊支持向量分類機
第7章 模糊線性支持向量機
第8章 不確定性支持向量機
第9章 不確定性有序支持向量回歸
第10章 不確定性聚類方法
第11章 未確知支持向量機
第12章 套用
參考文獻
