pandas

pandas

Python Data Analysis Library 或pandas是基於NumPy的一種工具,該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas納入了大量庫和一些標準的數據模型,提供了高效地操作大型數據集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函式和方法。你很快就會發現,它是使Python成為強大而高效的數據分析環境的重要因素之一。

基本信息

簡介

Pandas是python的一個數據分析包,最初由AQR Capital Management於2008年4月開發,並於2009年底開源出來,目前由專注於Python數據包開發的PyData開發team繼續開發和維護,屬於PyData項目的一部分。Pandas最初被作為金融數據分析工具而開發出來,因此,pandas為時間序列分析提供了很好的支持。Pandas的名稱來自於面板數據(panel data)和python數據分析(data analysis)。panel data是經濟學中關於多維數據集的一個術語,在Pandas中也提供了panel的數據類型。

數據結構

Series:一維數組,與Numpy中的一維array類似。二者與Python基本的數據結構List也很相近,其區別是:List中的元素可以是不同的數據類型,而Array和Series中則只允許存儲相同的數據類型,這樣可以更有效的使用記憶體,提高運算效率。

Time- Series:以時間為索引的Series。

DataFrame:二維的表格型數據結構。很多功能與R中的data.frame類似。可以將DataFrame理解為Series的容器。以下的內容主要以DataFrame為主。

Panel :三維的數組,可以理解為DataFrame的容器。

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