內容簡介
數據挖掘的目的在於使用所發現的模式幫助解釋當前的行為或預測未來的結果。數據挖掘過程涉及下列7個研究方面：數據倉庫及OLAP技術、數據預處理、使用SQLServerDataMining、關聯規則、分類和預測、聚類分析及時序和序列數據的挖掘。.
本書對數據挖掘和知識發現的各個方面都進行了必要的解說，側重於用ssas進行數據挖掘模型的建立、挖掘結果的分析與檢驗，以及解釋與驗證結果。本書對主要的挖掘技術提供了詳細的SQLServer2005數據挖掘的實例，讀者通過案例來實驗性地建立和檢驗數據挖掘模型。..
本書適合希望學習SQLServer2005數據挖掘技術的讀者，可以作為數據挖掘工程師的參考用書。本書適合作為高校教學數據挖掘的教程，也是公司培訓不可多得的參考用書。
目錄
前言.
第1章數據挖掘基本知識
1．1數據挖掘的概念
1．2數據挖掘的存儲對象
1．2．1關係資料庫
1．2．2數據倉庫
1．2．3事務資料庫
1．2．4高級資料庫系統和高級資料庫套用
1．3基本數據挖掘任務
1．3．1特徵和區分
1．3．2關聯分析
1．3．3分類和預測
1．3．4聚類分析
1．3．5局外者分析
1．4數據挖掘系統的分類
1．5數據挖掘的主要問題
第2章數據倉庫及OLAP技術
2．1數據倉庫的概念
2．1．1數據倉庫的定義
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