《商務智慧型與數據挖掘:MicrosoftSQLServer》

《商務智慧型與數據挖掘:MicrosoftSQLServer》

《商務智慧型與數據挖掘:MicrosoftSQLServer》,作者系謝邦昌,由機械工業出版社於2008年出版,本書主要討論數據挖掘技術的基本原理與套用,可以解決企業運營中遇到的各種問題,並介紹了SQLServer2005處理這些問題的方法。

基本信息

版權資訊

書名:商務智慧型與數據挖掘:MicrosoftSQLServer套用
作 者:謝邦昌
出版社:機械工業出版社
商務智慧型與數據挖掘:MicrosoftSQLServer套用商務智慧型與數據挖掘:MicrosoftSQLServer套用

出版時間:2008
ISBN:9787111232414
開本:16
定價:49.00元

內容簡介

本書主要討論數據挖掘技術的基本原理與套用,可以解決企業運營中遇到的各種問題,並介紹了SQLServer2005處理這些問題的方法。內容主要包括數據倉庫、數據挖掘中的主要方法、SQLServer2005中的商業智慧型與數據挖掘功能、決策樹模型、聚類分析、神經網路模型和時間序列模型等,並配有相關的範例分析與實例練習。
本書內容翔實,示例豐富,結構合理,可作為各類開發人員及企業管理人員的參考用書。

目錄

推薦序

第1章緒論
1.1商業智慧型
1.2數據挖掘
第2章數據倉庫
2.1數據倉庫定義
2.2數據倉庫特點
2.3數據倉庫架構
2_4建立數據倉庫的原因和目的
2.5數據倉庫的套用
2.6數據倉庫的管理
第3章數據挖掘簡介
第4章數據挖掘中的主要方法
第5章數據挖掘與相關領域的關係
第6章SQLServer2005中的商業智慧型
第7章SQLServer2005中的數據挖掘功能
第8章SQLServer2005的分析服務
第9章SQLServer2005的報表服務
第10章決策樹模型
第11章貝葉斯分類步驟
第12章關聯規則
第13章聚類分析
第14章時序聚類分析
第15章線性回歸模型
第16章logistic回歸模型
第17章神經網路模型
第18章、時間序列模型
第19章sQLServer2005整合服務
第20章文本挖掘模型
第21章sQLServer2005的DMX語言
第22章實際案例:聚類分析模型套用
第23章實際案例:時間序列模型套用
……

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